تاثیر دانه بندی جرم و ترکیب سرباره بر میزان خوردگی جرم های گرم کار و سرکار دیرگداز منیزیتی در کوره قوس الکتریکی
Publish place: 1st International and 6th Joint Conference of Iranian Society of Metallurgical Engineers and the scientific community of Casting
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,047
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IMES06_530
Index date: 27 January 2013
تاثیر دانه بندی جرم و ترکیب سرباره بر میزان خوردگی جرم های گرم کار و سرکار دیرگداز منیزیتی در کوره قوس الکتریکی abstract
در قسمت کف و بانک کوره قوس الکتریکی جرم های منیزیتی به عنوان آستر به کار گرفته می شود . این آستر به دلیل وجود تنش های حرارتی ، مکانیکی و عوامل خورنده شیمیایی بعد از مدتی تخریب شده و باید مورد تعمیر قرار گیرند. تعمیرکردن به واسطه خرابی و خوردگی معمولاً با هزینه، زمان و مشکلات مربوط به توقف کار کوره همراه می باشد .ازاین رو افزایش عمر آن ها می تواند تاثیر به سزایی در کاهش هزینه های تولید فولاد داشته باشد. در کار حاضر تاثیر دانه بندی جرم و وترکیب شیمیایی سرباره بر میزان خوردگی جرم های منیزیتی بررسی شده است . به این منظور از تست بوته با دانه بندی های مختلف جرم و ترکیب های شیمیایی مختلف سرباره در دمای℃ 1600 کمک گرفته شد. عمق خوردگیوریزساختارتوسط میکروسکوپ نوری ومیکروسکوپ الکترونی روبشی (SEM) و فازهای حاصل در مرزمشترک جرم با سرباره به کمک آنالیز پراش پرتو ایکس (XRD) بررسی شد. نتایج نشان می دهد که میزان نفوذ سرباره و خوردگی در جرم های منیزیتی با دانه بندی ریزترکمتر بوده وهمچنین با افزایشدرصداکسید منیزیم وآلومینا در ترکیب سرباره،میزان نفوذ سرباره به داخل جرم و درنهایت خوردگی جرم منیزیتی کاهش می یابد.
تاثیر دانه بندی جرم و ترکیب سرباره بر میزان خوردگی جرم های گرم کار و سرکار دیرگداز منیزیتی در کوره قوس الکتریکی authors
مریم کرابی
دانشجوی کارشناسی ارشد متالورژی – شناسایی دانشکده متالورژی دانشگاه
مهدی کلانتر
استادیار دانشگاه یزد ،دانشکده متالورژی دانشگاه یزد
علیرضا مشرقی
استادیار دانشگاه یزد ،دانشکده متالورژی دانشگاه یزد
سیدصادق قاسمی
استادیار دانشگاه یزد ،دانشکده متالورژی دانشگاه یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :