مشخصه یابی خواص فیزیکی و مکانیکی لحیم نانوکامپوزیتیSn-Ag-Cu/ CeO2
Publish place: 1st International and 6th Joint Conference of Iranian Society of Metallurgical Engineers and the scientific community of Casting
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,076
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IMES06_580
Index date: 27 January 2013
مشخصه یابی خواص فیزیکی و مکانیکی لحیم نانوکامپوزیتیSn-Ag-Cu/ CeO2 abstract
با مسیر رو به رشد کوچکسازی و درعین حال فشردهسازی و مجتمعسازی تجهیزات الکترونیکی،سیستمهای بستهبندی الکترونیکی میبایست دانسیته جریان بالاتر، کارآیی بهتر، طول عمر بیشتر و در عین حال اندازه کوچکترداشته باشند. یکی از رهیافتها در این زمینه، پیدایش نسل جدید لحیمهای نانوکامپوزیتی است. در این پژوهش، در راستای توسعه رهیافت کامپوزیتسازی لحیمهای بدون سرب، لحیمهای نانوکامپوزیتSn-3.5Ag-0.7Cu با توزیع یکنواخت ذراتCeO2 در درصدهای وزنی 0/25و0/5و0/75وو 1) با فرایند اتصال نوردی انباشتی تولید گردید و خواص فیزیکی و مکانیکی آن مورد ارزیابی قرار گرفت. سختی، استحکام تسلیم و استحکام نهایی کششی لحیمها با افزودن کسر حجمی نانوذراتCeO2افزایش یافت، هرچند انعطافپذیری کامپوزیتها روندی کاهشی نشان داد. خواص فیزیکی لحیمهای کامپوزیتی نظیر نقطه ذوب و هدایت الکتریکی، نسبت به لحیم مونولیتیک با تغییر ملموسی همراه نگردید که نشان از امکانپذیری کاربرد این لحیمها در شرایط مشابه کاری لحیمهای مونولیتیک دارد
مشخصه یابی خواص فیزیکی و مکانیکی لحیم نانوکامپوزیتیSn-Ag-Cu/ CeO2 Keywords:
مشخصه یابی خواص فیزیکی و مکانیکی لحیم نانوکامپوزیتیSn-Ag-Cu/ CeO2 authors
علی روشن قیاس
فارغ التحصیل مقطع دکترای دانشکده مهندسی و علم مواد- دانشگاه صنعتی شریف
امیرحسین کوکبی
استاد دانشکده مهندسی و علم مواد-دانشگاه صنعتی شریف- تهران- ایران
حمیدرضا مداح حسینی
استاد دانشکده مهندسی و علم مواد-دانشگاه صنعتی شریف- تهران- ایران
یوشیهارو موتو
استاد دانشکده مهندسی مکانیک- دانشگاه صنعتی ناگاوکا- ژاپن
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :