پیش بینی بلندمدت تقاضای برق ایران (رویکرد مبتنی بر سناریوسازی با استفاده از رهیافت ترکیبی ARDL و ARIMA)

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 62

This Paper With 31 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IEER-11-44_002

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1402

Abstract:

بخش برق علاوه بر اینکه یکی از مهم ترین صنایع کشور محسوب می شود، از تاثیرگذارترین ارکان رشد و توسعه اقتصادی نیز به شمار می رود. بنابراین پیش بینی تقاضای برق با توجه به نقش های مختلفی که در اقتصاد یک کشور ایفا می کند از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این راستا در مطالعه حاضر به پیش بینی تقاضای برق کشور با استفاده از رویکرد ترکیبی ARDL و ARIMA پرداخته شده است. این مطالعه در تلاش است با تاکید بر اثر دما و نرخ های متفاوت رشد اقتصادی طی ۴ سناریوی مختلف کل تقاضای برق ایران در یک بازه زمانی ۳۰ ساله (۲۰۵۰ تا ۲۰۲۱) را پیش بینی نماید. سناریوسازی مبتنی برافزایش میانگین دمای کشور و نرخ های متفاوت رشد اقتصادی است. سناریو اول و دوم مبتنی برافزایش میانگین دمای کشور به میزان ۰۰۲۶/۰ درصد سالیانه و نرخ های رشد اقتصادی ۲ و ۸ درصدی است. همچنین سناریو سوم و چهارم مبتنی برافزایش میانگین دمای کشور به میزان ۰۰۴۵/۰ درصد سالیانه و نرخ های رشد اقتصادی ۲ و ۸ درصدی است. نتایج حاصل از مطالعه ضمن تائید تاثیر معنادار دما و رشد اقتصادی بر مصرف برق نشان می دهد که به دنبال افزایش دما و رشد تولید ناخالص داخلی، تقاضای برق به طور چشمگیری افزایش خواهد یافت. همچنین سایر نتایج حاکی از بی کشش بودن تقاضای برق نسبت به تغییرات قیمتی است. لذا سیاست های محدودیت تقاضای برق بایستی مبتنی بر کنترل دما و انتشار گازهای گلخانه ای از طریق افزاش سهم تکنولوژی های تجدید پذیر در سبد عرضه برق کشور و سیاست های مبتنی برافزایش بهره وری انرژی باشد.

Keywords:

پیش بینی تقاضای برق , اثر تغییرات اقلیمی بر تقاضای برق , مدل ARDL , مدل ARIMA

Authors

حسین حافظی

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته اقتصاد انرژی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران

محبوبه دلفان

استادیار گروه اقتصاد، دانشگاه لرستان، لرستان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • آمار تفصیلی صنعت برق ایران ویژه مدیریت راهبردی (۱۳۹۹). شرکت ...
  • پورکاظمی، محمدحسین و آقایی فر، رویا (۱۳۹۴). بررسی تاثیر کاهش ...
  • جلایی، عبدالمجید، جعفری، سعید و انصاری لاری، صالح (۱۳۹۲). برآورد ...
  • چنگی آشتیانی، علی و جلولی، مهدی (۱۳۹۱). برآورد تابع تقاضای ...
  • رستمی، مهدی؛ خادم وطنی، عسگر و امیدعلی، مصطفی (۱۳۹۷). پیش ...
  • صادقی، حسین و ذوالفقاری، مهدی. (۱۳۸۹). پیش بینی کوتاه مدت ...
  • صبحی جویباری، فاطمه. ( ۱۳۹۷). پویایی عبور قیمت نفت بر ...
  • صمدی، سعید، شهیدی، آمنه و محمدی، فرزانه. (۱۳۸۷). تحلیل تقاضای ...
  • فتاحی، مهشید؛ ممی پور، سیاب و آریان پور، وحید. (۱۳۹۹). ...
  • قهرمانی، مهسا، ممی پور، سیاب و آریان پور، وحید. (۱۳۹۹). ...
  • مدل سازی تقاضای برق در بخش صنعت ایران: رویکرد مدل سری زمانی ساختاری [مقاله ژورنالی]
  • منظور، داوود و رضایی، حسین. (۱۳۹۳). بررسی اثرات اصلاح قیمت ...
  • مهینی زاده، منصور؛ فیض پور، محمدعلی و عابدی، مریم. (۱۳۹۶). ...
  • موسوی، میرحسین؛ دهنوی، جلال و شاطری، الهه. (۱۴۰۰). مدل سازی ...
  • Adeoye, O. and Spataru, C. (۲۰۱۹). Modelling and forecasting hourly ...
  • Adom, P. K. and Bekoe, W. (۲۰۱۲). Conditional dynamic forecast ...
  • Adom, PK. (۲۰۱۱). Electricity consumption-economic growth nexus: the Ghanaian case. ...
  • Aldubyan, M. and Gasim, A. (۲۰۲۱). Energy price reform in ...
  • Al-Zayer, J. and Al-Ibrahim, A.A. (۱۹۹۶). Modelling the Impact of ...
  • Arisoy, I. and Ozturk, I. (۲۰۱۴). Estimating industrial and residential ...
  • Armstrong, J. S. (Ed.). (۲۰۰۱). Principles of forecasting: a handbook ...
  • Aryanpur, V. and Shafiei, E. (۲۰۱۵). Optimal deployment of renewable ...
  • Bessec, M. and Fouquau, J. (۲۰۰۸). The Non-Linear Link between ...
  • Bhattacharyya, S.C. (۲۰۱۱). Energy Economics: Concepts, Issues, Markets and Governance. ...
  • Box, G. E., Jenkins, G. M. and Reinsel, G. (۱۹۷۰). ...
  • Changi Ashtiani, A. and Jalouli, M. (۲۰۱۲). The Estimation of ...
  • Emodi, N. V., Chaiechi, T. and Alam Beg, A. R. ...
  • Fattahi, M., Mamipour, S. and Aryanpur, V. (۲۰۲۰). Environmental Impacts ...
  • Ghahramani, M., Mamipour, S. and Aryanpur, V. (۲۰۲۰). The Role ...
  • Ghorbani, M., Darijani, A., Koocheki, A. and Motallebi, M. (۲۰۰۹). ...
  • Hor, C. L., Watson, S. J. and Majithia, S. (۲۰۰۵). ...
  • IPCC. Climate change ۲۰۱۳: the physical science basis. Geneva: Intergovern-mental ...
  • Jalaee, S., Jafari, S. and Ansari Lari, S. (۲۰۱۳). The ...
  • Kaytez, F. (۲۰۲۰). A hybrid approach based on autoregressive integrated ...
  • Lakhani, H. G. and Bumb, B. (۱۹۷۸). Forecasting demand for ...
  • Lin, B. and Wang, Y. (۲۰۲۰). Analyzing the elasticity and ...
  • Liu, X. and Lin, Z. (۲۰۲۱). Impact of COVID-۱۹ pandemic ...
  • Mahinizadeh, M., Feizpour, M. and Abedi, M. (۲۰۱۷). Analysis of ...
  • Mohammadi, T., Khorsandi, M. and Amirmoeini, M. (۲۰۱۴). Modeling Electricity ...
  • Pourkazemi, M. and Aghaeifar, R. (۲۰۱۵). Investigating the Effect of ...
  • Yukseltan, E., Yucekaya, A. and Bilge, A. H. (۲۰۱۷). Forecasting ...
  • استناد به این مقاله: حافظی، حسین؛ دلفان، محبوبه. (۱۴۰۱). پیش ...
  • Iranian Energy Economics is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial ...
  • نمایش کامل مراجع