ذخیره کربن آلی و غیر آلی خاک های منطقه نیمه خشک ساردوئیه در جنوب کرمان
Publish place: Journal of Water and Soil، Vol: 35، Issue: 1
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 215
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JSW-35-1_003
Index date: 30 October 2023
ذخیره کربن آلی و غیر آلی خاک های منطقه نیمه خشک ساردوئیه در جنوب کرمان abstract
کربن خاک که شامل کربن آلی و کربن غیر آلی میباشد، به دلیل تاثیر مهم آن بر گرمایش جهانی مورد توجه زیادی قرار گرفته است. علیرغم اهمیت کربن موجود در خاکهای مناطق خشک و نیمهخشک در چرخه جهانی کربن، تحقیق در مورد ذخایر کربن در مقیاس خاکرخ در خاکهای این مناطق به اندازه کافی انجام نشده است. در این مطالعه، توزیع عمودی و ذخیره کربن آلی، کربن غیر آلی و کربن کل در خاکرخهای خاک منطقه ساردوئیه (جنوب کرمان) واقع در اقلیم نیمهخشک مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که مقدار کربن آلی خاک در افقهای سطحی خاک بیشتر است و با افزایش عمق کاهش مییابد. در حالی که کربن غیر آلی خاک در افقهای سطحی خاک حداقل است و در افقهای زیرسطحی افزایش مییابد. ذخیره کربن آلی خاک بین ۵۲/۵ تا kg m-۲ ۴۸/۹ و ذخیره کربن غیر آلی در خاکرخهای خاک بین ۴۱/۱۴ تا kg m-۲ ۳۴/۹۱ میباشد. سهم ذخیره کربن غیر آلی خاک از کربن کل خاک بهطور متوسط ۵/۷۷ درصد است و حدود ۸۹ درصد آن در افقهای زیرسطحی (زیر ۲۵ سانتیمتر) ذخیره شده است. میانگین سهم ذخیره کربن آلی خاک از کربن کل خاک نیز ۴/۲۲ درصد میباشد. همچنین، نسبت ذخیره کربن غیر آلی به کربن آلی در خاکرخ های منطقه مورد مطالعه به طور متوسط ۲۷/۴ میباشد.
ذخیره کربن آلی و غیر آلی خاک های منطقه نیمه خشک ساردوئیه در جنوب کرمان Keywords:
ذخیره کربن آلی و غیر آلی خاک های منطقه نیمه خشک ساردوئیه در جنوب کرمان authors
حمیدرضا رفیعی
گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
اعظم جعفری
گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
احمد حیدری
گروه علوم و مهندسی خاک، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
محمد هادی فرپور
دانشگاه شهید باهنر کرمان
احمد عباس نژاد
گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه شهیدباهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :