پیش نگری نمایه های حدی دما بر اساس سناریوهایRCP در شمال شرق کشور
Publish place: Journal of Water and Soil، Vol: 34، Issue: 6
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 48
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSW-34-6_012
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1402
Abstract:
یافته های هیات بین الدولی تغییر اقلیم نشان از افزایش میانگین و مقادیر حدی دما تحت شرایط گرمایش جهانی دارد. در این بین شرق کشور منطقه ای مستعد برای کاشت گیاه زعفران می باشد. از آنجا که این گیاه حساس به مقادیر حدی دما می باشد، لذا در این تحقیق چشم انداز رخدادهای حدی دمایی منطقه در سه دوره آینده نزدیک (۲۰۵۰-۲۰۲۶)، میانه (۲۰۷۵-۲۰۵۱) و دور (۲۱۰۰-۲۰۷۶) تحت سناریوهای واداشت تابشی RCP مورد مطالعه قرار گرفت. برای برآورد چشم انداز آینده از داده های مدل MPI-ESM-LR از سری مدل های CMIP۵ که با استفاده از روش آماری BCSD ریزمقیاس شده بودند، استفاده شد. با استفاده از نرم افزار RClimDex، نمایه های حدی استخراج گردیدند. نتایج این پژوهش نشان دادند که در سه دوره آینده نزدیک، میانه و دور و تحت هر دو سناریوی RCP۴.۵ و RCP۸.۵، شاخصهای حدی گرم افزایش وشاخص حدی سرد کاهش می یابند. همچنین شاخصهای بیشینه دمای حداکثر روزانه (TXx)، کمینه ماهانه دمای حداکثر روزانه (TXn)، تعداد شب های حارهای (TR۲۰)، کمینه ماهانه دمای حداکثر روزانه (TXn) در همه ایستگاهها روند افزایشی داشته است، در حالی که درصد روزهایی که دمای حداکثر کمتر از صدک دهم باشد (TX۱۰P)که نشان دهنده کاهش روزهای سرد میباشد، برای همه ایستگاهها داری روند منفی است. شیب تغییرات شاخص های مورد بررسی در سناریویRCP۸.۵ در ایستگاه های مورد مطالعه بیشتر از شیب تغیییرات سناریوی RCP۴.۵ خواهد بود، که این شیب تغییرات در اغلب شاخص ها در آینده دور بیشتر از آینده نزدیک می باشد.
Keywords:
Authors
سعیده کوزه گران
دانش آموخته دکتری هواشناسی کشاورزی گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
محمد موسوی بایگی
استاد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
ایمان بابائیان
مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :