تحلیل مشخصه های خشکسالی هواشناسی تحت تاثیر تغییر اقلیم با رویکرد کاپولا در استان فارس

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 57

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSW-34-5_011

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1402

Abstract:

کاهش بارش، رواناب و رطوبت خاک و افزایش درجه حرارت هوا و عمق سطح ایستابی نسبت به شرایط میانگین دراز مدت نشانه وقوع خشکسالی است. هدف از این پژوهش، بررسی خشکسالی هواشناسی با استفاده از شاخص بارش استاندارد شده (SPI) در شش ایستگاه هواشناسی سینوپتیک استان فارس تحت تاثیر پدیده تغییر اقلیم با رویکرد تابع کاپولا در دوره آینده می­باشد. به این منظور داده­های بارش روزانه ایستگاه­های مورد نظر در بازه زمانی ۱۵ (۲۰۱۸-۲۰۰۴) الی ۳۳ (۲۰۱۸-۱۹۸۶) سال از سازمان هواشناسی کشور تهیه شدند. این پژوهش در سه مرحله اجرا شد. مرحله اول: ریزمقیاس­نمایی خروجی­های مدل بزرگ­مقیاس گردش عمومی جو (CanESM۲) بر مبنای دو سناریوی حد واسط (RCP۴.۵) و بدبینانه (RCP۸.۵) با استفاده از مدل ریزمقیاس­نمایی آماری SDSM, ver. ۴.۲.۹ در دوره ۲۰۲۰ تا ۲۰۵۰ میلادی. مرحله دوم: محاسبه شاخص SPI و مشخصات خشکسالی در دوره پایه و دوره آینده (۲۰۵۰-۲۰۲۰) در محیط برنامه نویسی R. مرحله سوم ترسیم منحنی­های سختی-مدت-فراوانی خشکسالی (SDF) با رویکرد کاپولا برای دوره پایه و آتی تحت سناریوهای RCP۴.۵ و RCP۸.۵. نتایج نشان داد که فراوانی وقوع خشکسالی در استان فارس طی دوره ۲۰۲۰ تا ۲۰۵۰ در هر دو سناریو افزایش یافته که در سناریوی RCP۸.۵، با افزایش مدت خشکسالی نیز همراه می­باشد. همچنین انتظار می­رود که بارش در این استان در دو سناریوی RCP۴.۵ و RCP۸.۵ به ترتیب به میزان ۸/۲ درصد افزایش و ۵/۶ درصد کاهش یافته و به طبع آن شدت خشکسالی نسبت به دوره پایه در سناریو RCP۸.۵ افزایش یابد. انتظار می­رود که مقدار بارش در ایستگاه شیراز تحت هر دوسناریو کاهش یابد. به همین ترتیب، انتظار می­رود مقدار بارش در ایستگاه بوانات در سناریوهای RCP۴.۵ و RCP۸.۵ به ترتیب افزایش و کاهش یابد. برای ایستگاه شیراز مدت یک رویداد خشکسالی با میزان سختی ۲ و دوره بازگشت ۵ سال، در دوره­های پایه و آتی تحت دو سناریو RCP۴.۵ و RCP۸.۵ به ترتیب ۲۵/۵، ۵/۵ و ۶ ماه به دست آمد. این میزان برای ایستگاه بوانات به ترتیب ۴، ۵/۳ و ۵ ماه برآورد شد که انتظار کاهش بارش در هر دو سناریو در ایستگاه شیراز و افزایش و کاهش بارش به ترتیب تحت سناریوهای RCP۴.۵ و RCP۸.۵ در ایستگاه بوانات می­رود.

Keywords:

شاخص بارش استاندارد شده , دوره خشکی , منحنی های سختی-مدت-فراوانی , SDSM

Authors

سیدمعین فرمان آراء

دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران

بهرام بختیاری

دانشیار گروه مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران

نسرین سیاری

استادیار گروه مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Abbasian M.S., and Moosavi S. ۲۰۱۳. Joint analysis of peak ...
  • Azam M., Maeng S.J., Kim H.S., and Murtazaev A. ۲۰۱۸. ...
  • Azizabadi M., Bakhtiari B., Qaderi K., and Rezapour M. ۲۰۱۶. ...
  • Castellvi F., Mormeneo I., and Perez P.J. ۲۰۰۴. Generation of ...
  • Chung C.H., and Salas J.D. ۲۰۰۰. Drought occurrence probabilities and ...
  • Chebana F., and Ouarda T.B.M.J. ۲۰۰۹. Index flood–based multivariate regional ...
  • Chen L., Singh V.P., Guo S., Hao Z., and Li ...
  • De Michele C., and Salvadori G. ۲۰۰۳. A Generalized Pareto ...
  • De Michele C., Salvadori G., Canossi M., Petaccia A., and ...
  • Edwards D.C., and McKee T.B. ۱۹۹۷. Characteristics of ۲۰th century ...
  • Farrokhnia A., and Morid S. ۲۰۰۸. Analysis of drought severity ...
  • Genest C., Favre A.C., Beliveau J., and Jacques C. ۲۰۰۷. ...
  • Halwatura D, Lechner A.M., and Arnold S. ۲۰۱۵. Drought severity-duration-frequency ...
  • Heim R.R. ۲۰۰۲. A review of twentieth-century drought indices used ...
  • IPCC. ۲۰۱۴. Climate Change ۲۰۱۴ Synthesis Report Contribution of Working ...
  • Kao S.C., and Govindaraju R.S. ۲۰۰۸. Trivariate statistical analysis of ...
  • Kao S.C., Govindaraju R.S., and Niyogi D. ۲۰۰۹. A spatio-temporal ...
  • Khalili A. ۱۹۹۷. Integrated water plan of Iran. Meteorological studies ...
  • Liu C.L., Zhang Q., Singh V.P., and Cui Y. ۲۰۱۱. ...
  • Ma M.W., Song S.b., Ren L.L., Jiang S.H., and Song ...
  • Mackee B., Nolan T., Dooesken J., and Kleist J. ۱۹۹۵. ...
  • Mishra A., and Singh V.P., ۲۰۱۰. A review of drought ...
  • Mirabbasi R., Fakheri-Fard A., and Dinpashoh Y. ۲۰۱۲. Bivariate Drought ...
  • Mirakbari M., Ganji A., and Fallah S.R. ۲۰۱۰. Regional Bivariate ...
  • Nelsen R.B. ۲۰۰۷. An introduction to Copulas (۲thed.). New York ...
  • Palmer W.C. ۱۹۶۵. Meteorological drought. USWB, Res ۴۵ ...
  • Pirnia A., Golshan M., Bigonah S., and Solaimani K. ۲۰۱۸. ...
  • Reddy M.J., and Ganguli P. ۲۰۱۱. Application of Copulas for ...
  • Salas J.D., Fu C., Cancelliere A., Dustin D., Bode D., ...
  • Serinaldi F., Bonaccorso B., Cancelliere A., and Grimaldi S. ۲۰۰۹. ...
  • Shiau J.T. ۲۰۰۶. Fitting drought duration and severity with two-dimensional ...
  • Shiau J.T., and Modarres R. ۲۰۰۹. Copula-based drought severity-duration-frequency analysis ...
  • Sklar A. ۱۹۵۹. Distribution functions of n Dimensions and Margins. ...
  • Wilby R.L., Dawson C.W., Murphy C., Connor P.O., and Hawkin ...
  • Wong G., Van Lanen H.A.J., and Torfs P.J.J.F. ۲۰۱۳. Probabilistic ...
  • Wu H., Hayes M.J., Weiss A., and Hu Q. ۲۰۰۱. ...
  • Yan B., Guo S., Xiao Y., and Fang B. ۲۰۰۷. ...
  • Zhang L., and Singh V.P. ۲۰۰۷. Bivariate rainfall frequency distributions ...
  • Zhang Q., Li J., Singh V.P., and Xu C.Y. ۲۰۱۲. ...
  • Zhang Q., Xiao M., Singh V.P., and Chen X. ۲۰۱۳. ...
  • Zhang J., Ding Z., and You J. ۲۰۱۴. The joint ...
  • نمایش کامل مراجع