برآورد سیلاب طرح حوضه آبخیز با به کارگیری تئوری فرکتال و مدل بارش- رواناب HEC-HMS (مطالعه موردی: حوضه آبخیز رودخانه خرم آباد)
Publish place: Journal of Water and Soil، Vol: 32، Issue: 6
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 136
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_JSW-32-6_005
Index date: 30 October 2023
برآورد سیلاب طرح حوضه آبخیز با به کارگیری تئوری فرکتال و مدل بارش- رواناب HEC-HMS (مطالعه موردی: حوضه آبخیز رودخانه خرم آباد) abstract
برآورد سیلاب طرح حوضه آبخیز جهت طراحی سازههای هیدرولیکی، تثبیت سواحل رودخانه، پروژههای آبخیزداری و پهنهبندی سیل یکی از مهم ترین مسائل هیدرولیکی و هیدرولوژیکی بهشمار میآید. منحنیهای شدت- مدت- فراوانی (IDF) بارش یکی از ابزارهای هیدرولوژیکی جهت محاسبه سیلاب طرح و طراحی سازههای هیدرولیکی میباشند. حوضه آبخیز رودخانه خرمآباد یکی از زیرحوضههای حوضه کرخه همواره در معرض وقوع سیلابهای مخرب و خسارتهای ناشی از آن بوده است. در این تحقیق، ابتدا منحنیهای شدت- مدت- فراوانی حوضه آبخیز به کمک تئوری فرکتال برآورد گردید و پس از آن، بارش طرح حوضه در دورههای بازگشت مختلف بهدست آمد. در مرحله بعد مدل بارش- رواناب HEC-HMS برای حوضه مورد نظر واسنجی و در نهایت سیلاب طرح حوضه در دورههای بازگشت مختلف تخمین زده شد. نتایج تحقیق، کارآیی بالای مدل فرکتال و نیز مدل هیدرولوژیکی HEC-HMS را در این حوضه نشان داد. همچنین نتیجه تحقیق توزیع احتمالاتی گامبل را با آزمون کایاسکور، اندرسون دارلینگ و نیز کولموگروف-اسمیرنوف با سطح معنا داری ۵ درصد برای دادههای حداکثر بارش سالانه با تداوم روزانه این حوضه مناسب دانست.
برآورد سیلاب طرح حوضه آبخیز با به کارگیری تئوری فرکتال و مدل بارش- رواناب HEC-HMS (مطالعه موردی: حوضه آبخیز رودخانه خرم آباد) Keywords:
برآورد سیلاب طرح حوضه آبخیز با به کارگیری تئوری فرکتال و مدل بارش- رواناب HEC-HMS (مطالعه موردی: حوضه آبخیز رودخانه خرم آباد) authors
حمیدرضا باباعلی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد
زهره رامک
دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم اباد
رضا سپهوند
دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :