سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

پیش بینی رواناب سالانه سد زاینده رود و دوره های ترسالی و خشکسالی هیدرولوژیکی با استفاده از شبکه های بیزین

Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 211

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_JSW-32-3_014

Index date: 30 October 2023

پیش بینی رواناب سالانه سد زاینده رود و دوره های ترسالی و خشکسالی هیدرولوژیکی با استفاده از شبکه های بیزین abstract

در طی چند دهه اخیر در کشور، روند کاهش رواناب مشاهده می شود بطوری که بسیاری از مخازن سدها در دوره های نرمال نیز با بحران تامین آب مواجه هستند که عمدتا به دلیل برداشت های بی رویه، عدم مدیریت عرضه و تقاضا و خشکسالی می باشد. در این پژوهش جهت پیش بینی رواناب ورودی به سد زاینده رود با رویکرد احتمالاتی شبکه ی بیزین ۵ سناریوی کلی طرح ریزی شده که براساس آن، رواناب بصورت صریح عددی (یک سناریو)، بازه ای (یک سناریو) و پیش بینی دوره های ترسالی و خشکسالی هیدرولوژیکی (سه سناریو) پیش بینی شده است. بدین منظور پارامترهای بارش، رواناب، برف و حجم آب انتقالی از تونل های انتقال آب به عنوان ورودی به مدل و رواناب ورودی به سد زاینده رود به عنوان پیش بینی شونده لحاظ شده اند که جهت یافتن بهترین ساختار شبکه در این سناریوها الگوهای مختلفی برای ورود این پارامترها به مدل تعریف شده. نتایج مدلسازی شبکه بیزین نشان داد که سناریوی تعریف شده برای پیش بینی رواناب ورودی به صورت صریح عددی توانایی خوبی در پیش بینی داشته بطوری که در الگوی منتخب ضریب همبستگی بین داده های مشاهداتی و پیش بینی شده ۷۸/۰ بوده است. هم چنین از بین سناریوهای پیش بینی دوره های ترسالی و خشکسالی هیدرولوژیکی که در آن تقسیم بندی رواناب براساس شاخص SDI و میانگین درازمدت و تقسیم بندی سایر پارامترها با خوشه بندی انجام شده است، در الگوی برتر قادر به پیش بینی با دقت ۷۵ درصد می باشد اما مدل پیش بینی بازه ای رواناب دقت خوبی در پیش بینی نداشته است. بهره گیری از این نتایج امکان برنامه ریزی منابع آب را جهت تخصیص بهینه توسط متولیان آب این منطقه فراهم خواهد نمود.

پیش بینی رواناب سالانه سد زاینده رود و دوره های ترسالی و خشکسالی هیدرولوژیکی با استفاده از شبکه های بیزین Keywords:

پیش بینی رواناب سالانه سد زاینده رود و دوره های ترسالی و خشکسالی هیدرولوژیکی با استفاده از شبکه های بیزین authors

پریسا نوربه

دانشگاه تهران

عباس روزبهانی

دانشگاه تهران

حمید کاردان مقدم

دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Abrishamchi A., Jamali S., Mariño M. A., and Tajrishy M. ...
Abrishamchi A., Tajrishy M., Tafarojnoruz A., Chehrenegar B., and Shadzad, ...
Adamowski J., and Sun K. ۲۰۱۰. Development of a coupled ...
Ahmadi F., Radmanesh F., and Mirabbasi Najafabadi R. ۲۰۱۶. Comparing ...
Anbari M. J., Tabesh M., and Roozbahani A. ۲۰۱۷. Risk ...
Bayes Server. ۲۰۱۷. Bayes Server researcher user guide, verion ۷.۲۵ ...
Eghtedar Nezhad M., Bazrafshan O., and Sadeghi Lari A. ۲۰۱۷. ...
Halkidi M., Batistakis Y., and Vazirgiannis. M. ۲۰۰۱. on clustering ...
Heckman J. J., and Snyder Jr J. M. ۱۹۹۶. Linear ...
Humphrey G. B., Gibbs M. S., Dandy G. C., and ...
Kardan moghadam H. and Roozbahani A. ۲۰۱۵. Assessment of Byesian ...
Liedloff A.C., Woodward E.L., Harrington G.A., and Jackson S. ۲۰۱۳. ...
Mollaramezani M., and Tabesh M. ۲۰۱۴. Long-term forecasting of urban ...
Momeni M. ۲۰۱۱. Clustering of data (Cluster analysis)" Moalef publication ...
Naqdi Bansole K., and Musavi J. ۲۰۱۴. Prediction of Zayandehrood ...
Noori N., and Latif K. ۲۰۱۶. Coupling SWAT and ANN ...
Noori R., Karbassi A.R., Moghaddamnia A., Han D., Zokaei-Ashtiani M. ...
Rao A.R., and Srinivas V.V. ۲۰۰۸. Regionalization of Watersheds: an ...
Roozbahani A. ۲۰۱۱. Risk Based Decision Making Model of Urban ...
Shin J. Y., Ajmal M., Yoo J., and Kim T. ...
Sikorska A. E., and Seibert J. ۲۰۱۶. Value of different ...
Valipour M. ۲۰۱۵. Long‐term runoff study using SARIMA and ARIMA ...
Wan Y., and Konyha K. ۲۰۱۵. A simple hydrologic model ...
نمایش کامل مراجع