مقایسه روش های مختلف آماری در برآورد اجزای بافت خاک با استفاده از داده های طیفی در محدوده مرئی- فروسرخ نزدیک و کوتاه
Publish place: Journal of Water and Soil، Vol: 32، Issue: 1
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 41
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSW-32-1_006
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1402
Abstract:
استفاده از روش های نوین از جمله طیف سنجی در محدوده مرئی و فروسرخ نزدیک و فروسرخ کوتاه (۴۰۰ -۲۵۰۰ نانومتر) به عنوان یک روش سریع، آسان و کم هزینه در پیش بینی ویژگی های خاک می تواند بسیار موثر باشد. این مطالعه با هدف بررسی توانایی داده های طیفی در محدوده مرئی، فروسرخ نزدیک و فروسرخ کوتاه (۴۰۰ -۲۵۰۰ نانومتر) در برآورد اندازه ذرات خاک با استفاده از روش های رگرسیون حداقل مربعات جزئی (PLSR) و رگرسیون مولفه اصلی (PCR) انجام شد. برای این منظور ۱۲۰ نمونه خاک از منطقه کفه مور، استان کرمان برداشته شد. جهت ارزیابی مدل ۸۰ درصد داده ها برای کالیبراسیون مدل و ۲۰ درصد برای صحت سنجی مدل به صورت تصادفی انتخاب شدند. همچنین جهت اعتبارسنجی از روش حذف هر بار یک نمونه (Leave one out-cross validation) استفاده شد نتایج نشان داد بیشترین مقدار R۲و کمترین مقدار RMSE برای داده های کالیبراسیون و اعتبارسنجی برای لگاریتم پارامترهای رس و شن در روش PLSR همراه با پیش پردازش مشتق دوم و برای لگاریتم سیلت در روش PLSR همراه با پیش پردازش مشتق اول به دست آمد. با توجه به مقادیر انحراف پیش بینی باقیمانده (RPD) پیش بینی مدل برای درصد رس و سیلت قابل قبول و برای درصد شن ضعیف می باشد. براساس نتایج این مطالعه طیف سنجی می تواند به عنوان یک روش سریع، آسان و غیرمخرب در برآورد اجزای بافت خاک مورد استفاده قرار گیرد.
Keywords:
Authors
محبوبه طیبی
دانشگاه شهرکرد
مهدی نادری
دانشگاه شهرکرد
جهانگرد محمدی
دانشگاه شهرکرد
مهدیه حسینجانی زاده
دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :