مقایسه کارآیی دو سامانه ی رده بندی آمریکایی و جهانی خاک در بیان آلودگی های زیستمحیطی (مطالعه موردی: منطقه لنجانات اصفهان)
Publish place: Journal of Water and Soil، Vol: 31، Issue: 6
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 94
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSW-31-6_011
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1402
Abstract:
یکی از رسالت های مهم سامانه های طبقه بندی خاک ، شناسایی تفاوت ویژگی های مهم خاک برای اهداف مدیریتی می باشد. در سال های اخیر اهمیت مد نظر قرار دادن تاثیر انسان در تغییر ویژگی های خاک در آخرین نسخه های طبقه بندی خاک مرسوم مانند رده بندی امریکایی و جهانی بیش از گذشته، مطرح و مواردی در این رابطه، اصلاح و یا اضافه شده است. هدف از مطالعه حاضر، مقایسه کارایی دو سامانه رده بندی آمریکایی و طبقه بندی جهانی در بیان آلودگی های زیستمحیطی خاک های بخشی از اراضی کشاورزی منطقه لنجانات اصفهان می باشد. نمونه گیری از خاک سطحی، محصولات کشاورزی رایج و نیز گوشت دام چرا کرده یا تغذیه شده از منطقه گرفته شد و بعد از رده بندی ۳۰ خاک رخ و تعیین خاک رخ شاهد در هریک از واحدهای نقشه خاک (در مجموع پنج خاکرخ شاهد)، در نهایت هر یک از خاک رخ های شاهد مطابق با آخرین کلید رده بندی آمریکایی (۲۰۱۴) و طبقه بندی جهانی (۲۰۱۵) خاک، طبقه بندی شدند. نتایج نشان داد که خاک های مزبور در سامانه آمریکایی در دو رده اریدی سول و اینسپتی سول و بر اساس سامانه طبقه بندی جهانی خاک در سه گروه مرجع گلی سول، کمبی سول و کلسی سول قرار می گیرند. با توجه به وجود آلودگی خاک، محصولات کشاورزی و دامی منطقه به برخی فلزات سنگین، سامانه رده بندی آمریکایی حتی با وجود آنکه در آخرین نسخه خود در سطح فامیل، کلاسی برای تاثیرات بشری بر روی خاک ها اضافه نموده است ولی نتوانست آلودگی خاک های منطقه به عناصر سنگین را نشان دهد ولی سامانه جهانی به دلیل وجود توصیف کننده توکسیک در بیان شرایط زیستمحیطی و آلودگی خاک های مورد مطالعه از کارایی بیشتری برخوردار بود.
Keywords:
Authors
رضا مهاجر
دانشگاه پیام نور تهران
محمد حسن صالحی
دانشگاه شهرکرد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :