ارزیابی تبخیر- تعرق ذرت و اجزای آن و ارتباط آنها با شاخص سطح برگ در سیستم آبیاری قطره ای سطحی و زیرسطحی
Publish place: Journal of Water and Soil، Vol: 31، Issue: 6
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 57
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSW-31-6_003
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1402
Abstract:
جداسازی تبخیر- تعرق به منظور شناخت و تعیین دقیق سهم هر یک از اجزای تبخیر- تعرق دارای اهمیت زیادی است و اساس بسیاری از طرح های مدیریت و برنامه ریزی منابع آب می باشد. پژوهش حاضر به منظور مقایسه تبخیر- تعرق ذرت و اجزای آن تحت دو سیستم آبیاری قطره ای سطحی و زیرسطحی در مزرعه الگوی معاونت آب و خاک وزارت جهاد کشاورزی واقع در کرج اجرا شد. نتایج نشان داد که مقدار ETc ذرت در سیستم آبیاری قطره ای سطحی و زیرسطحی به ترتیب ۰۹/۳۷۷ و ۹۲/۳۷۱ میلی متر بدست آمد که از این مقدار سهم اجزای تعرق گیاهی و تبخیر از سطح خاک در سیستم قطره ای سطحی به ترتیب ۸۱/۲۰۰ و ۰۲/۱۷۶ و در سیستم قطره ای زیرسطحی ۰۴/۲۱۳ و ۸۱/۱۵۸میلی متر بدست آمد. هم چنین مقدار تبخیر از سطح خاک در دوره های اولیه، توسعه و میانی به ترتیب برابر ۶۵، ۸۳/۵۸ و ۹۸/۳۴ میلی متر برای سیستم قطره ای زیرسطحی و ۰۲/۷۳، ۷۳/۶۵ ۳۲/۳۷ میلی متر برای سیستم قطره ای سطحی حاصل شد. کل مقدار تعرق گیاهی در دوره های اولیه، توسعه و میانی به ترتیب برابر ۷۸/۱۲، ۳۱/۸۱ و ۹۵/۱۱۸ میلی متر برای سیستم قطره ای زیرسطحی و برای سیستم قطره ای سطحی ۸۸/۵، ۸۲/۷۶ و ۲۱/۱۱۸ میلی متر بوده است. نتایج نشان داد که سیستم آبیاری قطره ای زیرسطحی نسبت به سیستم قطره ای سطحی دارای تلفات تبخیر از سطح خاک کمتر و هم چنین دارای میزان تعرق گیاهی بیشتری در طول فصل رشد ذرت می باشد که این می تواند در افزایش عملکرد گیاه ذرت نقش مهمی را ایفا کند. در این پژوهش روش آبیاری قطره ای زیرسطحی ذرت به ترتیب با عملکرد خشک و تر ۵۳/۲۶ و ۶۴/۷۶ تن بر هکتار عملکرد بهتری را نسبت به سیستم قطره ای سطحی به خود اختصاص داد.
Keywords:
Authors
حسین دهقانی سانیج
موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی کرج
الهه کنعانی
دانشگاه بوعلی سینا
سمیرا اخوان
بوعلی سینا همدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :