مدلسازی تبخیر از تشت با استفاده از رگرسیون خطی چندگانه در ایستگاه سینوپتیک کرمان
Publish Year: 1402
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 203
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ABYARI16_083
Index date: 31 October 2023
مدلسازی تبخیر از تشت با استفاده از رگرسیون خطی چندگانه در ایستگاه سینوپتیک کرمان abstract
تبخیر یکی از متغیرهای مهم در برنامه ریزی پروژه های مرتبط با سیستم های هیدرولوژی و منابع آب است که برآورد آن در اقلیم خشک ایران ضروری می باشد. در این مطالعه با استفاده از روش رگرسیون خطی چندگانه ، یک رابطه تجربی بین دادههای تبخیر از تشت و داده های هواشناسی شامل کمینه و بیشینه دمای هوا، کمینه و بیشینه رطوبت نسبی و سرعت باد در مقیاس روزانه طی دوره آماری ۱۹۸۸ تا ۲۰۲۰ در ایستگاه سینوپتیک کرمان استخراج گردید. تکنیک رگرسیون خطی چندگانه OLS، Ridge و LASSO ۱ برای برازش بهترین فرم های مدل استفاده گردید. معیارهای آماری نشان دادند که بهترین عملکرد متغلق به رگرسیون خطی OLS با ترکیب ۵ متغیر کمینه و بیشینه دمای هوا، کمینه و بیشینه رطوبت نسبی و سرعت باد با R۲ و RMSE به ترتیب ۸۶/۰ و ۰۳/۰ بود. اما از آنجا که همخطی در مدل مذکور وجود داشت از رگرسیون LASSO استفاده گردید. مقادیر R۲ و RMSE رگرسیون LASSO به ترتیب ۸۷/۰ و ۰۲۶/۰ به دست آمد. لذا پیشنهاد می گردد برای برآورد دقیق تر تبخیر از رگرسیون LASSO با در نظر گرفتن موثرترین پارامترهای هواشناسی در ایستگاه مذکور استفاده شود.
مدلسازی تبخیر از تشت با استفاده از رگرسیون خطی چندگانه در ایستگاه سینوپتیک کرمان Keywords:
مدلسازی تبخیر از تشت با استفاده از رگرسیون خطی چندگانه در ایستگاه سینوپتیک کرمان authors
زهرا افضلی گروه
دانش آموخته دکتری هواشناسی کشاورزی ، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی ، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
بهرام بختیاری
دانشیار بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی ، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران