مدلسازی تبخیر از تشت با استفاده از رگرسیون خطی چندگانه در ایستگاه سینوپتیک کرمان
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 86
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ABYARI16_083
تاریخ نمایه سازی: 9 آبان 1402
Abstract:
تبخیر یکی از متغیرهای مهم در برنامه ریزی پروژه های مرتبط با سیستم های هیدرولوژی و منابع آب است که برآورد آن در اقلیم خشک ایران ضروری می باشد. در این مطالعه با استفاده از روش رگرسیون خطی چندگانه ، یک رابطه تجربی بین دادههای تبخیر از تشت و داده های هواشناسی شامل کمینه و بیشینه دمای هوا، کمینه و بیشینه رطوبت نسبی و سرعت باد در مقیاس روزانه طی دوره آماری ۱۹۸۸ تا ۲۰۲۰ در ایستگاه سینوپتیک کرمان استخراج گردید. تکنیک رگرسیون خطی چندگانه OLS، Ridge و LASSO ۱ برای برازش بهترین فرم های مدل استفاده گردید. معیارهای آماری نشان دادند که بهترین عملکرد متغلق به رگرسیون خطی OLS با ترکیب ۵ متغیر کمینه و بیشینه دمای هوا، کمینه و بیشینه رطوبت نسبی و سرعت باد با R۲ و RMSE به ترتیب ۸۶/۰ و ۰۳/۰ بود. اما از آنجا که همخطی در مدل مذکور وجود داشت از رگرسیون LASSO استفاده گردید. مقادیر R۲ و RMSE رگرسیون LASSO به ترتیب ۸۷/۰ و ۰۲۶/۰ به دست آمد. لذا پیشنهاد می گردد برای برآورد دقیق تر تبخیر از رگرسیون LASSO با در نظر گرفتن موثرترین پارامترهای هواشناسی در ایستگاه مذکور استفاده شود.
Keywords:
Authors
زهرا افضلی گروه
دانش آموخته دکتری هواشناسی کشاورزی ، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی ، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
بهرام بختیاری
دانشیار بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی ، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران