اثر تنش خشکی بر میزان بیان ژن های گروه MYB در طی مراحل اولیه رشد از دو ژنوتیپ (تجن و زاگرس) گندم نان
Publish place: Plant Process and Function، Vol: 12، Issue: 54
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 74
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JISPP-12-54_025
تاریخ نمایه سازی: 9 آبان 1402
Abstract:
خشکی یکی از مهمترین تنشهای غیرزیستی است که رشد و نمو گیاهان را تحت تاثیر قرار میدهد. سازگاری گیاه با تنشهای غیرزنده باعث تغییر در بیان تعداد زیادی ژنهای دفاعی و تنظیمکنندههای آنها از جمله فاکتورهای رونویسی میشود. پروتئینهای MYBیک خانواده بزرگ از عوامل رونویسی هستند که از اهمیت خاصی در تنظیم فرایندهای نمو و پاسخهای دفاعی در گیاهان برخوردارند. در این مطالعه، سطح بیان هشت فاکتور رونویسی MYB از گندم نان در دو رقم تجن و زاگرس در پاسخ به تنش خشکی مورد بررسی قرار گرفت. تجزیه و تحلیلRT-PCR نشان داد تقریبا تمامی ژنهای خانواده MYB از جمله ژن TC۲۸۲۴۱۸، TaMYB۸۰، PTTa۰۰۷۴۰، TaMYB۳۳، TaMYBR۳ به ترتیب با سطح بیان ۴/۲، ۲/۳، ۱/۷، ۱/۶، ۶/۶ نسبت به شاهد تحت تنش شدید در ژنوتیپ زاگرس که در این پژوهش مورد بررسی قرار گرفت افزایش بیان داشتند. از طرفی رقم زاگرس که جزو ارقام متحمل به تنش خشکی است برای تمامی ژنهای مورد بررسی افزایش بیان بیشتری نسبت به رقم تجن داشت.
Keywords:
Wheat , Drought stress , Transcription factor , Gene expression , RT-PCR , MYB proteins , گندم , تنش خشکی , فاکتور رونویسی , بیان ژن , RT-PCR , پروتئین های MYB
Authors
سعید نواب پور
Plant Breeding and Plant Biotechnology, Faculty of Plant Production, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Gorgan, Iran
حوریه نجفی
Plant Breeding and Plant Biotechnology, Faculty of Plant Production, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Gorgan, Iran
سید مجتبی ملائی
Plant Breeding and Plant Biotechnology, Faculty of Plant Production, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Gorgan, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :