بهبود فعالیت آنزیم های آنتی اکسیدان و شاخصه های قدرت بذر کلزا با پیش تیمار اسید سالیسیلیک و صمغ عربی
Publish place: Plant Process and Function، Vol: 12، Issue: 54
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 45
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JISPP-12-54_008
تاریخ نمایه سازی: 9 آبان 1402
Abstract:
فرسودگی از تغییرهای برگشت ناپذیر بذر است که میتواند قوه نامیه آن را تهدید کند. پیشتیمار بذر از جمله روشهایی است که با اصلاح ساختار و عملکرد بذر، قدرت بذور فرسوده را بهبود میدهد. در این راستا، ابتدا بهترین ترکیب پیشتیماری اسید سالیسیلیک، تیواوره و صمغ عربی برای صفات جوانهزنی و گیاهچه بذر فرسوده کلزا رقم اکاپی انتخاب شد. سپس با استفاده از طرحهای آزمایشی مجددا اثر آن روی شاخصهای جوانهزنی، رشد گیاهچه، آنزیمهای آنتیاکسیدان کاتالاز (CAT)، سوپراکسید دیسموتاز (SOD)، آسکوربات پراکسیداز (APX)، گایاکول پراکسیداز (GP) و آلفا- آمیلاز (α-amylase) بررسی شد. نتایج طرح تاگوچی ترکیب یک میلیمولار اسید سالیسیلیک و ۷۵/۰ درصد صمغ عربی را بهعنوان تیمار منتخب معرفی کرد که اثربخشی آن در آزمایشهای بعدی تایید شد. اثر تحریککنندگی این تیمار بر صفات سرعت جوانهزنی، طول و وزن ریشهچه و گیاهچه نسبت به تیمار شاهد در سطح احتمال یک درصد معنیدار بود بهطوریکه، طول و وزن گیاهچه را به ترتیب ۳۰ و ۶۰ درصد افزایش داد. نتایج آنزیمی نشان داد، فعالیت آنزیمهای SOD، APX و α-amylase بهطور معنیدار (P≤۰.۰۱) تحت تاثیر تیمار منتخب قرار گرفت و سطح فعالیت آنها به ترتیب ۱۴، ۷/۲۲ و ۵/۵ درصد نسبت به تیمار شاهد افزایش یافت. در کل، پیشتیمار بذور کلزا با ترکیب اسید سالیسیلیک و صمغ عربی میتواند با تحریک سیستم دفاعی و انتقال مواد ذخیرهای موجب تسریع در جوانهزنی و تشکیل گیاهچه قوی شود. تقویت این عوامل میتواند شرایط لازم جهت استقرار بهینه گیاه کلزا را در شرایط محیطی متغیر فراهم کند.
Keywords:
Authors
محمد قادری
Department of Plant Engineering and Genetics, Faculty of Agriculture, Maragheh University, Iran
علی اصغر علیلو
Department of Plant Engineering and Genetics, Faculty of Agriculture, Maragheh University, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :