پهنهبندی ظرفیت تبادل کاتیونی خاک با استفاده از زمین آمار و تجزیه مولفه اصلی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 46
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-46-2_014
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402
Abstract:
ظرفیت تبادل کاتیونی خاک شاخصی حیاتی و مهم از کیفیت حاصل خیزی و ظرفیت توقیف آلایندههای خاک است. در این پژوهش، تغییرپذیری ظرفیت تبادل کاتیونی خاک با روشهای کریجینگ و کوکریجینگ به کمک مولفههای اصلی به دست آمده از ویژگیهای فیزیکی و شیمیایی خاک شامل رس، شن، سیلت، کربن آلی، هدایت الکتریکی، و pH بررسی شد. برای این منظور، ۲۴۷ نمونه خاک از مناطق مرکزی استان گیلان جمعآوری شد. ۷۵ درصد نمونهها برای آموزش و ۲۵ درصد برای آزمون استفاده شد. مولفههای اصلی اول و دوم ۵۴/۶۸ درصد از واریانس کل ویژگیهای فیزیکی و شیمیایی را به خود اختصاص دادند. مولفه اول بیشترین همبستگی مثبت و معنادار را با ظرفیت تبادل کاتیونی خاک داشت (۰۱/۰>P، ۸۱/۰=r)؛ در حالی که مولفه دوم همبستگی معناداری با ظرفیت تبادل کاتیونی نداشت (۱۹/۰-=r). مولفه اول به منزله متغیر کمکی برای برآورد ظرفیت تبادل کاتیونی در روش کوکریجینگ استفاده شد. میانگین ریشه دوم خطا برای دادههای آزمون در روش کریجینگ ۱۵۹/۰ و برای روش کوکریجینگ ۱۱۸/۰ به دست آمد. ضریب تبیین ارزیابی تقاطعی دادههای آزمون برای روش کریجینگ ۴۹/۰ و برای روش کوکریجینگ ۷۱/۰ در سطح ۱ درصد معنادار بود. نتایج نشان داد روش کوکریجینگ با متغیر کمکی مولفه اصلی اول، به دست آمده از ویژگیهای فیزیکی و شیمیایی خاک، ظرفیت تبادل کاتیونی خاک را معتبرتر از روش کریجینگ برآورد میکند. علاوه بر این، مولفههای اصلی، که بیشترین همبستگی مثبت و معنادار را با متغیر وابسته دارند، بالاترین پتانسیل را برای برآورد متغیر وابسته به روش کوکریجینگ دارند.
Keywords:
Authors
جواد سیدمحمدی
دانشجوی دکتری گروه علوم خاک دانشگاه تبریز
لیلا اسماعیل نژاد
دانشجوی دکتری گروه علوم خاک دانشگاه تهران
حسن رمضان پور
دانشیار گروه علوم خاک دانشگاه گیلان
محمود شعبان پور
دانشیار گروه علوم خاک دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :