استخراج خودکار مشاهدات اپتیکی جهت تعیین مدار اولیه ماهواره ها
Publish place: Journal of the Earth and Space Physics، Vol: 44، Issue: 2
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 203
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JESPHYS-44-2_001
Index date: 1 November 2023
استخراج خودکار مشاهدات اپتیکی جهت تعیین مدار اولیه ماهواره ها abstract
تعیین مدار در یک جمله، کاربرد انواع تکنیکها جهت برآورد مدار اجرام فضایی نظیر ماه، سیارات و فضاپیماها میباشد. تعیین موقعیت مداری امکان شناسایی اجرام موجود در فضا را فراهم میآورد. به این معنی که میتوان جرم مورد نظر را در کاتالوگ آرشیوی تعیین مدار موجود جستجو کرد و در صورت عدم وجود در آرشیو به عنوان جرم جدید، کاتالوگ کرد. به منظور تعیین موقعیت مداری، مشاهدات به صورت اطلاعات خام در فرآیند تعیین مدار مورد استفاده قرار خواهند گرفت. مشاهدات مختلفی ممکن است جهت تعیین مدار اولیه مورد استفاده قرار گیرند، ولی از آنجا که استخراج مشاهدات طولانی، مشکل، گران و گاهی اوقات غیرممکن است، از مشاهدات زاویهای استفاده میشود. در این مقاله روشی جدید برای استخراج مشاهدات زاویهای از طریق سیستم تصویربرداری اپتیکی ارائه شده است. در این روش با استفاده از یک CCD و تلسکوپ مناسب، تصویری از آسمان که دارای اطلاعاتی مربوط به ستارهها و رد پای ماهواره است، ثبت می شود. از آنجا که برای انجام تعیین مدار اولیه باید مقدار آزیموت و زاویه ارتفاعی حداقل دو نقطه از مدار ماهواره در یک فاصله زمانی در اختیار باشد، در این تحقیق روشی خودکار جهت استخراج مدل اثر رد ماهواره ارائه شده است تا با استفاده از مدل استخراج شده مختصات نقاط ابتدا و انتها تشخیص داده شوند. جهت ارزیابی روش پیشنهادی سمت و سوی استخراج شده از رد ثبت شده ماهواره مدار ارتفاع بالا MUOS (Mobile User Objective System) با مقادیر نظیر آن مستخرج از مدار دقیق مقایسه شده اند. نتایج حاصل بیانگر اختلافی در حد میلی ثانیه میباشد.
استخراج خودکار مشاهدات اپتیکی جهت تعیین مدار اولیه ماهواره ها Keywords:
استخراج خودکار مشاهدات اپتیکی جهت تعیین مدار اولیه ماهواره ها authors
saeed Farzaneh
استادیار، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران، ایران
Mohammad Ali Sharifi
دانشیار، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران، ایران
mona Kosary
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران، ایران
mahdi Modiri
دانشیار، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :