سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بهبود تخمین عمق و اندیس ساختاری چشمه میدان پتانسیل با استفاده از نشانگرهای انحنا

Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 93

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_JESPHYS-43-1_006

Index date: 1 November 2023

بهبود تخمین عمق و اندیس ساختاری چشمه میدان پتانسیل با استفاده از نشانگرهای انحنا abstract

انحنا یکی از مشخصه های یک منحنی است که در هر نقطه مقدار انحراف آن را از یک خط راست تعیین می کند. در تعمیم این خصوصیت به سه بعد ما با یک سطح روبرو هستیم که با توجه به تقاطع صفحه با سطح، بی نهایت منحنی و در نتیجه انحنا در یک نقطه مشخص خواهیم داشت. مناسب ترین انحناها آن هایی هستند که که از تقاطع یک صفحه ی عمود به سطح بدست می آیند و انحناهای نرمال نام دارند. منفی ترین انحنا یکی از انحناهای نرمال است که در تحلیل و تفسیر کمی آنومالی های میدان پتانسیل استفاده می شود.آنومالی های میدان پتانسیل برروی منابع وابسته به مقدار تباین خصوصیت فیزیکی موردنظر دارای بیشینه هستند. آنومالی ها را می توان با یک رابطه ریاضیاتی بیان کرد که این امکان را فراهم می کند تا بتوانیم عمق چشمه را از مقدار پیک و مقدار انحنا در پیک بیابیم. این آنومالی ها را وابسته به اینکه نوع چشمه از قبل برای ما مشخص باشد یا خیر می توان به دودسته که توابع ویژه وابسته به مدلی خاص و مستقل از مدل نامیده می شوند، تقسیم بندی کرد. ابتدا توابع ویژه از میدان پتانسیل تبدیل یافته محاسبه شوند و انحنا سطح این توابع ویژه، مکان و نوع چشمه را تخمین زد.روش آنالیز تخمین عمق با استفاده از نشانگرهای انحنا بر روی داده های مصنوعی بدون نوفه و همراه با نوفه به کاربرده شد. درنهایت این روش بر روی داده های واقعی از معدن سولفیدی موبرون کانادا با استفاده از توابع ویژه آزمایش شد و با استفاده از عدد موج محلی یک اندیس ساختاری برای این معدن تخمین زده شد.

بهبود تخمین عمق و اندیس ساختاری چشمه میدان پتانسیل با استفاده از نشانگرهای انحنا Keywords:

بهبود تخمین عمق و اندیس ساختاری چشمه میدان پتانسیل با استفاده از نشانگرهای انحنا authors

- -

دانشجو کارشناسی ارشد موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران

Seyed Hani Motavalli Anbaran

عضو هیات علمی موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Abbas, M. A., Fedi, M. and Florio, G., ۲۰۱۴, Improving ...
Barraud, J., ۲۰۱۳, Improving identification of valid depth estimates from ...
Beiki, M., ۲۰۱۰, Analytic signals of gravity gradient tensor and ...
Beiki, M. and Pedersen, L. B., ۲۰۱۰, Eigenvector analysis of ...
Cordell, L. and Grauch, V., ۱۹۸۲, Mapping basement magnetization zones ...
Essa, K. S., ۲۰۱۲, A fast interpretation method for inverse ...
Grant, F. S. and West, G. F., ۱۹۶۵, Interpretation theory ...
Hansen, R. and Deridder, E., ۲۰۰۶, Linear feature analysis for ...
Nabighian, M. N., ۱۹۷۲, The analytic signal of two-dimensional magnetic ...
Phillips, J. D., Hansen, R., O. and Blakely, R., J., ...
Pilkington, M. and Keating, P., ۲۰۰۵, The relationship between local ...
Roberts, A., ۲۰۰۱, Curvature attributes and their application to ۳D ...
Roest, W. R. and Pilkington, M., ۱۹۹۳, Identifying remanent magnetization ...
Roest, W. R., Verhoef, J. and Pilkington, M., ۱۹۹۲, Magnetic ...
Roy, L., Agarval, B. N. P. and Shaw, R. K., ...
Salem, A., Ravat, D., Smith, R. S. and Ushijima, K., ...
Smith, R. S., Thurston, J. B., Dai, T. and MacLeod, ...
Telford, W. M., Geldart, L. P. and Sheriff, R. E., ...
Thompson, D., ۱۹۸۲, EULDPH: a new technique for making computer-assisted ...
Thurston, J. B. and Smith, R. S., ۱۹۹۷, Automatic conversion ...
نمایش کامل مراجع