پیش بینی خصوصیات پالس های حوزه نزدیک گسل با اعمال اثر راستاگرایی
Publish place: Journal of the Earth and Space Physics، Vol: 41، Issue: 3
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 43
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-41-3_004
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402
Abstract:
شناخت خصوصیات پالس های پریودبلند برای طراحی سازه ها در حوزه نزدیک گسل از اهمیت زیادی برخوردار است. امروزه پی بردن به ویژگی های خاص حرکات حوزه نزدیک و آثار مخرب آن روی سازه ها از چالش های پیش رو برای زلزله شناسان و مهندسان زلزله است. از مهم ترین آثار جنبش نیرومند زمین در حوزه نزدیک گسل، پالس های پریودبلند ناشی از اثر راستاگرایی هستند که به طور عمده در مولفه عمود بر گسل پدیدار می شود. شبیه سازی تعینی این پالس ها برای نواحی ای که از آن داده های کافی در دسترس نیست، نقش مهمی در تخمین آن ها ایفا می کند. برای بررسی تاثیرات پالس سرعت، مدل های ساده شده ای نظیر مستطیل، مثلث و سینوس ارائه شده است، اما مطالعات اخیر نشان داده است که ساده سازی های این چنینی در مطالعه رفتار دینامیکی سازه ها به نتیجه گیری های نادرست خواهد انجامید. در این تحقیق با استفاده از روش اجزای محدود- عدد موج گسسته (Discrete wave numberFinite fault- ) برای محاسبه تابع گرین محیط لایه ای، پدیده لغزش گسل طی زلزله و ایجاد پالس های پریودبلند، بررسی عددی شده است. همچنین با فرضیات گوناگون که بتواند پارامترهای موثر در مدل ازجمله نوع گسل، سرعت گسیختگی، بزرگای زلزله و فاصله از گسل را پوشش دهد، رکوردهای حوزه نزدیک زیادی تولید شده است و در آخر با تطبیق این رکوردها با مدل تحلیلی ارائه شده توسط ماورودیس و پاپاجورجیو (۲۰۰۵)، پارامترهای اساسی مربوط به پالس های پریودبلند تجزیه وتحلیل می شوند. این نتایج را می توان برای ارائه روابط آماری کالیبراسیون پالس راستاگرایی حوزه نزدیک استفاده کرد.
Keywords:
Authors
Ali Hassankhani
کارشناس ارشد پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله تهران
Hamid Zafarani
استادیار پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :