استفاده از نشانگر لرزه ای شباهت در شناسایی ریزگسل های سازند گازی خانگیران

Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 89

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JESPHYS-37-1_003

تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402

Abstract:

امروزه استفاده از نشانگرهای لرزه ای برای تفسیر بهتر داده های لرزه ای کاربرد فراوانی یافته است. از جمله این نشانگرها می توان به نشانگرهای همدوسی اشاره کرد. همدوسی لرزه ای، یک نشانگر ردلرزه مختلط و هندسی است که روی مکعبی از داده های لرزه ای سه بعدی اعمال می شود. همدوسی لرزه ای کمیتی از تغییرات جانبی در مقاومت لرزه ای است که بر اثر تغییرات ساختاری، چینه شناسی، سنگ شناسی، تخلخل و وجود هیدروکربور به وجود می آید. هنگامی که نشانگرهای همدوسی روی داده های لرزه ای اعمال شوند، پیوستگی میان دو یا چند ردلرزه را در پنجره تحلیل نشان می دهند که میزان پیوستگی لرزه ای، خود نشانه ای از پیوستگی زمین شناسی است. مکعب لرزه ای سه بعدی همدوسی در تشخیص گسل ها بسیار موثر است. سه راه حل موجود برای محاسبه همدوسی عبارت اند از شباهت، همبستگی عرضی و ساختار ویژه. در این مقاله الگوریتم همدوسی شباهت که کد مربوط به آن در محیط Matlab نوشته شده است روی داده های سه بعدی مصنوعی و نیز داده های واقعی یکی از مناطق نفتی واقع در شمال شرق ایران اعمال می شود تا کارایی آن در شناسایی گسل های کوچک مقیاس مورد بررسی قرار گیرد. نتایج این روش با روش ساختار ویژه که روی همین داده ها اعمال شده بود، مقایسه می شود. این تحقیق نشان می دهد که الگوریتم همدوسی شباهت، مکعب همدوسی بهتری را نسبت به مکعب ساختار ویژه فراهم می کند.

Keywords:

ریزگسل ها , ساختار ویژه , مکعب داده های لرزه ای سه بعدی , نشانگر شباهت , نشانگر لرزه ای همدوسی , همبستگی عرضی

Authors

Ali Hashemi Gazar

کارشناس ارشد ژئوفیزیک، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران

Abdolrahim Javaherian

استاد بازنشسته، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران و استاد دانشکده مهندسی نفت دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران