ارزیابی اثربخشی مدیریت مزارع کشاورزی بر مبنای پهنه بندی دشت ها: مورد مطالعه شهرستان پاسارگاد
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 49
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IAEEJ-19-1_001
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402
Abstract:
ارزیابی و پایش مستمر، روشی برای سنجش پیشرفت پروژه و میزان دستیابی به اهداف سازمان است. پژوهش حاضر با هدف ارزیابی میزان اثربخشی طرح مدیریت مزارع کشاورزی بر مبنای پهنه بندی دشتها در دشت کمین (شهرستان پاسارگاد) صورت گرفته است. روش انجام این پژوهش توصیفی تحلیلی، پیمایش بوده است. جامعه آماری تحقیق، بهره برداران دشت کمین شهرستان پاسارگاد بوده اند که با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی و فرمول نمونه گیری کوکران، داده های ۱۵۰ بهره بردار مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. داده های لازم در این تحقیق با استفاده از پرسشنامه جمع آوری شد. روایی پرسشنامه از طریق چند نفر از اساتید دانشگاه مورد تایید قرار گرفت و پایایی متغیرها با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ به میزان ۰/۷۱ الی ۰/۸۱ محاسبه شد. برای تجزیه و تحلیل کمی داده ها از روش های آمار توصیفی و استنباطی استفاده گردید. یافته های پژوهش نشان می دهد که بیش از ۵۴ درصد از بهره برداران، آشنایی در حد متوسط و زیاد با طرح مدیریت دشتها بر مبنای پهنه داشته اند. مهم ترین روش های آشنایی بهره برداران با این طرح، معتمدان محلی هستند. همچنین نتایج بررسی میزان مشارکت در طرح مشخص کرد که مشارکت بهره برداران نسبتا پایین و بیشترین میزان مشارکت بهره برداران، در مرحله اجرای طرح بوده است. بر اساس نتایج، در مجموع میزان رضایتمندی از طرح، در حد بالا ارزیابی شده است. یافته مهم پژوهش نشان می دهد که بهره برداران، طرح را اثربخش ارزیابی نموده اند. آگاه سازی بهره برداران از وظایف و اهداف طرح، اعتمادسازی نسبت به کارشناسان، تدوین برنامه های توانمند سازی و به رسمیت شناختن و رعایت جایگاه بهره برداران در فرآیند تصمیم گیری و اجرای طرح، از پیشنهاد های این پژوهش می باشد.
Authors
آرمان بخشی جهرمی
استادیار بخش تحقیقات اقتصادی، اجتماعی و ترویجی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی فارس، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، شیراز، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :