تعیین خواص فیزیکی، مکانیکی و ایرودینامیکی زیتوون به منظور طراحی و ساخت ماشین برداشت زیتون

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,010

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCAMEM07_143

تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1391

Abstract:

برای برداشت محصولات کشاوری به صورت مکانیزه نیاز به اطلاعات فیزیکی، مکانیکی و ایرودینامیک آنه می باشد. در این تحقیق هدف برخی خواص فیزیکی و مکانیکی و آیرودینامیکی در 4 رقم زیتون رایج در ایران به نام های روغنی، زرد، شنگه و ماری بوده است. نمونه های مورد نیاز جهت آزمایش در شهریور ماه از مزرعه تحقیقاتی زیتون فدک واقع در استان قم تهیه شدند. خواص فیزیکی شامل ابعاد، وزن، حجم، قطر میانگین هندسی، قطر میانگین حسابی، ضریب کرویت، تخلخل و مساحت سطح بود. برای تعیین خواص مکانیکی از دستگاه آزمون مواد استفاده شد. آزمایش فشار در سرعت بارگذاری 8 میای متر بر ثانیه انجام شد. متغییرهای بدست آمده نیرو و انرژی شکست، تنش و چغرمگی بودند. میانگین نیروی شکست و انرژی شکست در 4 رقم زیتون روغنی، زرد، شنگه و ماری به ترتیب 108.01 و 121.53 و 123.1 و 90.08 نیوتن، 0.246 و 0.256 و 0.304 و 0.204 ژول محاسبه گردید. میانگین تنش و چغرمگی در 4 رقم زیتون به ترتیب 0.151 و 1.578 و 1.012 و 0.862 مگا پاسکال و 0.81 و 0072 و 0.099 و 0.049 مگا ژول بر متر مکعب محاسبه گردید. نتایج حاصل از خواص مکانیکی نشان داد که رقم بر شاخص های نیرو و انرژی شکست و چغرمگی در سطح 0.1 معنی دار بوده و بر تنش معنی دار نبوده است. خ.اص آیرودینامیکی زیتون با استفاده از تونل باد اندازه گیری شد، که سرعت حد در 4 رقم به ترتیب 22.34 و 25.07 و 24.03 و 25.6 متر بر ثانیه و ضریب پسا در 4 رقم زیتون به ترتیب 0.61 و 0.84 و 0.65 و 0.7 محاسبه گردید.

Authors

فاطمه زارع

دانشجوی کارشناس ارشد گروه مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشکده ت

غلامحسین نجفی

استادیار گروه مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس

تیمور توکلی هشچین

استادیار گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشکده کشاورزی تربیت مدرس

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :