مقایسه عملکرد مدل تلفیقی ماشین بردار پشتیبان-الگوریتم تبرید شبیه سازی (SVM-SA) و مدل توماس فیرینگ -مونت کارلو در برآورد بارش ماهانه
Publish place: 3 rd National Conference on Strategies of Water Resources Management and Environmental Challenges
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 109
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WREC03_049
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1402
Abstract:
برآورد بارش یکی از ارکان مهم مدیریت منابع آب و بهرهبرداری پایدار به شمارمی رود. در سالهای اخیر بهرهگیری از مدلهای کلاسیک و هوش مصنوعی جهت برآورد و شبیه سازی بارش، امری رایج می باشد. در این پژوهش نیز از مدلهای کلاسیک توماس فیرینگ -مونت کارلو و مدل ماشین بردار پشتیبان تلفیقی با الگوریتم تبرید شبیه سازی (SVM-SA) جهت برآورد بارش ماهانه استفاه گردید. بدین منظور از آمار بارش ۶ ایستگاه بارانسنجی واقع در حوضه کرخه استفاده شد. نتایج عملکرد دو مدل نشان داد مدل SVM-SA با میانگین خطای استاندارد ۳۳/۰ و میانگین انحراف معیار ۸/۰ عملکرد بهتری نسبت به مدل توماس فیرینگ -مونت کارلو داشته است و جهت برآورد بارش ماهانه پیشنهاد می گردد.
Keywords:
Authors
نادیا صدق نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
حامد نوذری
دانشیار، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
صفر معروفی
استاد، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان