بهینه سازی برنامه بازدید روسازی ها به کمک پیش بینی حجم ترافیک

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 56

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ROAD-31-117_005

تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1402

Abstract:

علیرغم اینکه بسیاری از مطالعات تلاش کرده­اند تا سیستم بازرسی فعلی مدیریت روسازی را بهبود بخشند، ولی این بهبود موقتی است و نیاز به قضاوت ذهنی دارد؛ آنها خطر بازرسی ناگهانی را ارزیابی نمی­کنند و دلایل فیزیکی را در پیش بینی وضعیت روسازی در نظر نمی­گیرند. هدف این مقاله استفاده کامل از مجموعه بزرگ اطلاعات ترافیک از فناوری های ITS و مدل های پیش بینی جریان با دقت بالا است. با استفاده از این منابع، می­توان مدل مکانیکی­تری را برای پیش بینی وضعیت روسازی پیاده سازی کرد که متغیرهایی را که در واقع در فرآیند خرابی نقش دارند، مانند ویژگی های ترافیکی، ویژگی های ساختاری روسازی ها و عوامل محیطی، تطبیق می دهد. بنابراین، باتوجه به ضعف موجود در روش­های ارائه شده قبلی، این مقاله چهارچوبی را برای بهینه سازی یک برنامه بازرسی انعطاف پذیر پیشنهاد می کند که هدف اصلی آن به حداقل رساندن هزینه چرخه عمر بازرسی و جلوگیری از خطر بازرسی ناگهانی است. به طور خلاصه، از مقایسه بین بازرسی منظم ۱ ساله، بازرسی منظم ۲ ساله و بازرسی بهینه مشخص می­شود که : الف) بازرسی بهینه شده از نظر بازده کل که شامل راندمان بازه­ای، راندمان توزیع و جریمه ریسک است، بهتر از بازرسی­های معمولی عمل می­کند ب) کارآیی کل برای بازرسی بهینه نسبتا قوی­تر از بازرسی­های معمولی با سناریوهای مختلف ترافیک است و پ) کارآیی کل برای سه بازرسی مختلف به شدت تحت تاثیر میانگین جریان ترافیک شبکه جاده­ای است. نتایج بدست آمده نشان می­دهد که بازرسی انعطاف پذیر از نظر بازده کل که شامل راندمان بازه­ای، راندمان توزیع و جریمه ریسک است، بهتر از بازرسی­های معمولی عمل می­کند و کارآیی کل این نوع بازرسی نسبتا قوی­تر از سایر روش­های بازرسی است.

Keywords:

Authors

جلال ایوبی نژاد

استادیار، گروه عمران، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

علی اکبری مطلق

دانشجوی دکترا، گروه عمران، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • هبهانی، حمید، ندیمی، نوید و خالقی، مصطفی (۱۴۰۰). ارائه یک ...
  • جعفری، محمدحسین، حسین­جان­زاده، حسین و دیواندری، حسن (۱۳۹۷). اولویت­بندی گزینه­های ...
  • مویدفر، رضا و بهاروندی، میلاد (۱۴۰۰). مکانیزم اولویت بندی تخصیص ...
  • Ahmed, K., Al-Khateeb, B., & Mahmood, M. (۲۰۱۹). Application of ...
  • doi.org/ ۱۰.۱۰۰۷/s۱۰۵۸۶-۰۱۸-۲۲۳۹-۳ ...
  • ­Al-Mansour, A., Wayne Lee, W.K., & Al-Qaili, A.H. (۲۰۲۲). Prediction ...
  • ­Chen, L., Fan, Z., Liu, P. & Qian, Z. (۲۰۲۱). ...
  • Office of Materials and Road Search, (۲۰۱۴). Pavement Condition Annual ...
  • ­Sultan, S.A. & Guo, Z. (۲۰۱۶). Evaluating life cycle costs ...
  • ­Vásquez-Varelaa, L.R. & García-Orozco, F.J. (۲۰۲۱). Applied Metaheuristic Optimization in ...
  • ­Woo, S. & Yeo, H. (۲۰۱۶). Optimization of Pavement Inspection ...
  • نمایش کامل مراجع