تحلیل نظرات کاربران سایت طاقچه با استفاده از هوش مصنوعی

با رشد اینترنت ارتباط بین افراد و تبادل نظرات از طریق وب صورت می پذیرد. با وجود حجم بالای اطلاعات چالش اصلی استفاده بهینه از این اطلاعات است. افراد تمایل دارند تجربه خود را راجب محصول بیان کنند و یا اینکه نظر سایر کاربران را راجب محصول بدانند و تولید کنندگان و عرضه کنندگان دانسته اند یکی از بهترین راهکار در بازار رقابتی دنیای امروز جلب رضایت مشتریان و علم به این موضوع می تواند از متن نظرات تحقق یابد. متن نظرات بصورت داده غیر ساختار یافته می باشد. که میتوان با تکنیک های هوش مصنوعی و علوم داده به استخراج اطلاعات از آن بپردازیم.یکی از این تکنیک های استخراج اطلاعات قابل پردازش از متن نظرات تحلیل احساسات می باشد. در این مقاله نظرات کاربران سایت کتاب طاقچه به منظور تست مدل پیشنهادی انتخاب شده است. ابتدا با ساخت یک لغتنامه فارسی که بر پایه لغتنامه Sentiwordnet ساخته شده است. کلمات امتیاز گذاری شده است سپس باتوجه به موقعیت قرار گرفته کلمات در جمله که براساس چهار نقش اصلی اسم، فعل، صفت و قید فیلتر شده اند امتیازهای جدید با اعمال شرط ها در جملات و ترکیبات خاص تغییر یافته است سپس با بدست آوردن امتیاز احساسی جدید از حاصل جمع امتیاز ها بار حسی جملات محاسبه شده است در ارزیابی این مدل در روش وزن دهی کلمات به روش TF-IDF با سه الگوریتم SVM، Naive Bayes، Regression Logistic تست شده است و دقت های خوبی به ترتیب %۷۹.۴۸ ، %۸۰.۳۸ ،%۸۳.۳۳ از آن به دست آمده است.

Keywords:

تحلیل احساسات , هوش مصنوعی , نظرات کاربران , طاقچه