تشخیص داده های دورافتاده دایره ای با استفاده از یک مدل آمیزاه ای از توزیع های فون میزس

داده های دایره ای نوعی از داده های جهتی با دوره تناوبی مشخص هستند. به دلیل اینکه وجود داده های دور افتاده استنباط های آماری راجع به پارامترهای مدل های رگرسیون دایره ای را نامعتبر خواهد کرد، بررسی وجود آنها در تحلیل این مدل ها نیازمند توجه ویژه ای است. روش های متنوعی برای مدل بندی ساختار مجموعه داده ها شامل مشاهدات دور افتاده وجود دارد که به کارگیری مدل آمیزه ای یکی از مهمترین آنهاست. در این مقاله علاوه بر مطالعه یکی از روش های مدل های رگرسیون دایره ای، به عنوان ایده پژوهشی جدید نحوه به کارگیری مدل آمیزه ای از توزیع های فون میزس برای تعیین داده های دورافتاه در این مدل تشریح می شود. برای برآورد پارامترهای مدل مذکور از الگوریتم EM استفاده خواهد شد. عملکرد مدل پیشنهادی با استفاده از مطالعات شبیه سازی بررسی و سپس از ماتریس درهم ریختگی برای ارزیابی اعتبار برازش مدل کمک گرفته می شود. به علاوه، روش های پیشنهادی در تحلیل داده های جهت موج سواحل استان بوشهر مورد استفاده قرار می گیرد.

Keywords:

داده های جهتی , نقاط دورافتاده , توزیع فون میزس , مدل های آمیخته , الگوریتم ‎EM