ارزیابی یوتریفیکاسیون و تغذیه گرایی دریاچه ها با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعه ی موردی دریاچه تالابی زریبار)
Publish place: 16th Symposium of Geological Society of Iran
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,463
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SGSI16_448
تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1391
Abstract:
یوتریفیکاسیون یک تهدید جدی برای دریاچه ها بوده که عمدتاً به دلیل آلودگی ناشی از فعالیت های انسانی ایجاد می شود. استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی برای ارزیابی دریاچه ها از نظر تغذیه گرایی یکی از روش های بسیار مفید می باشد. شاخص تغذیه گرایی (TSI) با استفاده از 5 پارامتر فیزیکی، شیمیایی و بیولوژیکی، شامل فسفات کل (TP)، نیتروژن کل (TN)، اکسیژن خواهی شیمیایی (COD)، عمق دیسک سکی (SD) و کلر و فیل آ (Chi-a)، یوتریفیکاسیون محیط دریاچه را مورد بررسی قرار می دهد. بر اساس مقیاس یوتریفیکاسیون ( 0 تا 100 ) محیط دریاچه ها را به 7 سطح تغذیه ای: الیگوتروف (0-30)، زوتروفیک خفیف (30-40) ، زوتروفیک (40-50)، مزوتروفیک حاد (50-60)، یوتروفیک (60-70)، هایپریوتروفیک (70-80) و هایپریوتروفیک حاد (80-100) تقسیم می کنند. برای بدست آوردن سطح تغذیه ای دریاچه زریبار، ابتدا شاخص تغذیه گرایی (TSI) پارامترهای پنجگانه با استفاده از داده های اندازه گیری شده در 7 ایستگاه در طول یک دوره 8 ماهه تهیه و سپس با بکارگیری روش درونیابی (IDW) نقشه های پهنه بندی دریاچه زریبار بدست آمده است. با توجه به نقشه ی نهایی سطح تروفیک دریاچه حاصل از تکنیک همپوشانی، از سطح 2200 هکتاری دریاچه، 1035 هکتار آن در وضعیت یوتروفیک و 1165 هکتار آن در وضعیت هایپرتروفیک قرار دارد.
Keywords:
Authors
صلاح الدین ابراهیم پور
دانشجوی کارشناسی ارشد زمین شناسی زیست محیطی، مرکز تحقیقات آب های زیرز
حسین محمد زاده
استادیار، مرکز تحقیقات آب های زیرزمینی (متآب)، دانشکده علوم، دانشگاه
احسان نادری
دانشجوی کارشناسی ارشد زمین شناسی زیست محیطی، دانشکده علوم زمین، دانش
آمنه آذر پیکان
دانشجوی کارشناسی ارشد زمین شناسی زیست محیطی، دانشکده علوم زمین، دانش
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :