اینورتر چندسطحی آبشاری جدید با کاهش ادوات کلیدزنی جهت اتصال منابع انرژی تجدیدپذیر به شبکه
Publish place: Journal Of Modeling in Engineering، Vol: 21، Issue: 74
Publish Year: 1402
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 189
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JME-21-74_007
Index date: 14 November 2023
اینورتر چندسطحی آبشاری جدید با کاهش ادوات کلیدزنی جهت اتصال منابع انرژی تجدیدپذیر به شبکه abstract
اینورترهای چند سطحی(MLI) در حال حاضر به یک عنصر مهم برای کاربردهای توان متوسط و بالا با سطح ولتاژ متوسط تبدیل شده اند. اینورترهای چند سطحی دارای سوئیچ کم به دلیل کارایی بالا، هزینه کم و کنترل آسان برای خروجی با تعداد سطوح بالاتر محبوبیت زیادی دارند. در این مقاله یک ساختار اینورتر چندسطحی جدید مبتنی بر منبع ولتاژ DC سوئیچ شده با کاهش تعداد سوئیچ برای کاربردهای تک فاز پیشنهاد شده است. ساختار پیشنهادی می تواند در کاربردهای متصل به شبکه از جمله به عنوان واسط منابع انرژی تجدیدپذیر به شبکه مورد استفاده قرار گیرد. ساختار ارائه شده با تعداد سطوح بالاتر در خروجی با استفاده از تعداد ادوات کمتر توسعه یافته است. توپولوژی پیشنهادی همچنین می تواند در پیکربندی متقارن و نامتقارن مورد استفاده قرار گیرد. دو روش کلیدزنی شامل کلیدزنی مدولاسیون پهنای پالس (PWM) و کلیدزنی نردبانی مبتنی بر حذف انتخابی هارمونیک ها(SHE) برای تولید ولتاژ خروجی استفاده شده است. مطالعات مقایسه ای با اینورترهای چندسطحی ارائه شده اخیر مزیت ساختار پیشنهادی را از نظر کاهش تعداد ادوات نشان می دهد. نتایج شبیه سازی و تجربی برای تایید عملکرد توپولوژی پیشنهادی ارائه شده است. در ضمن عملکرد ساختار چندسطحی پیشنهادی برای انتقال انرژی منابع تجدیدپذیر به شبکه فشار ضعیف نیز مورد بررسی قرار گرفته است.
اینورتر چندسطحی آبشاری جدید با کاهش ادوات کلیدزنی جهت اتصال منابع انرژی تجدیدپذیر به شبکه Keywords:
اینورتر چندسطحی , ادوات نیمه هادی کاهش یافته , منابع متقارن , منابع نامتقارن , مدولاسیون پهنای پالس , تنش ولتاژ روی سوئیچ ها
اینورتر چندسطحی آبشاری جدید با کاهش ادوات کلیدزنی جهت اتصال منابع انرژی تجدیدپذیر به شبکه authors
حسین شایقی
استاد، مرکز تحقیقات مدیریت انرژی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
علی سیفی
دانشجوی دکتری، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
مجید حسین پور
دانشیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :