بررسی مسائل امنیتی کلان داده ها در بستر Hadoop با نگرش بر رویکردهای افزایش امنیت
Publish Year: 1402
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 150
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_NRES-8-2_005
Index date: 15 November 2023
بررسی مسائل امنیتی کلان داده ها در بستر Hadoop با نگرش بر رویکردهای افزایش امنیت abstract
کلان داده، جمعآوری و تحلیل مجموعه داده های بزرگی است که اطلاعات خام و هوشمندانه ای را بر اساس داده های کاربر، داده های حسگرها، داده های مخابراتی، داده های پزشکی، داده های شبکه های اجتماعی و داده های مالی و سرمایه گذاری را در خود نگهداری میکنند. بستر Hadoop برای ذخیره، مدیریت، و توزیع کلان داده در بین چندین گره ی سرور مورد استفاده قرار میگیرد. در این مقاله مسائل امنیتی کلان داده که ناشی از لایه ی پایه ای معماری Hadoop به نام سیستم فایل توزیع شده ی Hadoop که موسوم به HDFS میباشد، مورد بررسی قرار میگیرد. مطالعه انجام شده نشان داده امنیت HDFS با استفاده از سه رویکرد امنیتی Kerberos، الگوریتم ذخیره سازی و نام گره بهبود مییابد.
بررسی مسائل امنیتی کلان داده ها در بستر Hadoop با نگرش بر رویکردهای افزایش امنیت Keywords:
بررسی مسائل امنیتی کلان داده ها در بستر Hadoop با نگرش بر رویکردهای افزایش امنیت authors
یاسره یوسف تبار
کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر، نرم افزار، دانشگاه مازندران
مهدی رضاتبار
کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، شبکه های کامپیوتری، دانشگاه مازندران