روندیابی بارش در ایران بر اساس داده های MERRA۲
Publish place: Journal of the Earth and Space Physics، Vol: 49، Issue: 3
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 70
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-49-3_008
تاریخ نمایه سازی: 26 آبان 1402
Abstract:
تغییر اقلیم با تاثیرگذاری بر بخش های مختلف سیستم اقلیم موجب تغییرات بارندگی نیز شده است. در این تحقیق به بررسی تغییرات بارش در ایران بر اساس داده های بازکاوی MERRA۲ طی سال های ۲۰۲۰-۱۹۹۰ بر اساس هفت شاخص (میزان بارش کل سالانه، تعداد روز های بارانی، تعداد روز های با بارش ۱۰ میلی متر و بالاتر، حداکثر بارش روزانه، شدت بارش روزانه، بیشترین تعداد روزهای خشک متوالی و بیشترین تعداد روزهای تر متوالی) پرداخته شده است. همبستگی داده های MERRA۲ با داده های مشاهداتی برای کل کشور به ویژه برای شمال، شمال غرب و غرب در سطح قابل قبولی بوده است. برای آشکارسازی روندهای موجود درشاخص ها از آزمون ناپارامتریک من-کندال استفاده شد. نتایج حاصل از تحقیق نشان دهنده روند کاهشی سه شاخص بارشی شامل میزان بارش کل سالانه، تعداد روزهای بارانی، تعداد روزهای با بارش ۱۰ میلی متر و بالاتر در مناطق غرب و شمال غرب می باشد. در مناطق شمال شرق روند تغییرات بارش افزایشی و به سمت بارش های حدی است که این موارد در استان های خراسان رضوی، سمنان و گلستان نشان داده شده است. تعداد روز های با بارش ۱۰ میلی متر و بالاتر نیز عمدتا در جنوب و جنوب شرق کشور روند افزایشی معنی دار نشان داده است. در مجموع داده های MERRA۲ کم برآوردی را برای مناطق بیشینه بارش مانند شمال کشور و بیش برآوردی را برای مناطق کم بارش تر و خشک نشان داده است.
Keywords:
Authors
Ali Derakhshandeh
گروه علوم جغرافیایی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران.
Asadollah Khoorani
گروه علوم جغرافیایی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران.
Maryam Rezazadeh
گروه علوم غیرزیستی جوی و اقیانوسی، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :