بکارگیری الگوریتم ترکیبی GA-PSO برای بهینه سازی توان راکتیو
Publish place: 17th Conference on Electrical Power Distribution Networks
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,519
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EPDC17_175
تاریخ نمایه سازی: 12 بهمن 1391
Abstract:
الگوریتم ژنتیک یک روش پژوهشی احتمالی خود سازگار یافته می باشد، که مبتنی بر اصول انتخاب طبیعی و روش های طبیعی ژنتیک می باشد و می تواند قانون توسعه نظریه تکامل زیستی در جهان طبیعت را شبیه سازی کند و می تواند در مسائل بهینه سازی غیر خطی پیچیده در ترکیبی از متغیر های پیوسته و متغیرهای ناپیوسته، استفاده شود. الگوریتم PSO نیز بر اساس حرکت پرندگان برای یافتن بهترین غذا می باشد. این مقاله از یک الگوریتم ترکیبی در بهینه سازی توان راکتیو استفاده می کند. روش تغییر مقیاس خطی، در تابع تناسب و روش پشتیبانی در انتخاب بکار می رود. سرعت پیوند و سرعت جهش همراه با شاخص تغییرات در عملیات بکار می روند و تغییر اضافی در عملیات جبری، بکار می رود. ویژگی الگوریتم ترکیبی پیشنهادی عدم قرار گرفتن در نتقاط بهینه محلی و یافتن بهترین جواب می باشد.
Keywords:
Authors
محمد تقی عرب یار محمدی
شرکت توزیع نیروی برق استان گلستان
محمد فرامرزی
شرکت توزیع نیروی برق استان گلستان