الگوریتم ژنتیک در انتخاب ویژگی

سیده پریسا موسوی; فرساد زمانی بروجنی; سیدامیرحسن منجمی

الگوریتم ژنتیک در انتخاب ویژگی

Publish place: National Conference on Computer Engineering and Information Technology Management

Publish Year: 1393

نوع سند: مقاله کنفرانسی

زبان: Persian

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

دریافت فایل کامل Paper

Certificate
من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > الگوریتم ژنتیک

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

https://civilica.com/doc/282836

شناسه ملی سند علمی:

CSITM01_295

تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393

Abstract:

بهینه سازی روند بهبود مسئله است. الگوریتم های ژنتیک یکی از قدرتمندترین الگوریتم های تکاملی هستند که در مرحله استخراج و انتخاب ویژگی و به عنوان طبقه بند در تحقیقات مختلف به کار گرفته شده اند. همچنین این روش و بقیه تکنیکهای تکاملی در زمینه یادگیری با ناظر مانند Regression و یادگیری بدون ناظر مانند خوشه بندی موفقیت چشم گیری داشته اند. این مقاله به بررسی روشهای مختلف انتخاب ویژگی میپردازد. سپس به مروری بر تاریخچه استفاده از الگوریتم های ژنتیک در انتخابویژگی و همچنین نقاط ضعف و قوت آن در مقابل دیگر روشهای انتخاب ویژگی می پردازد.

Keywords:

الگوریتم ژنتیک , انتخاب ویژگی , الگوریتم جستجوی ترتیبی

Authors

سیده پریسا موسوی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات اصفهان

فرساد زمانی بروجنی

استادیار و عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان

سیدامیرحسن منجمی

دانشیار و عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه اصفهان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Almuallim, H., & Dietterich, T. G. (1991). Learning with _ ...
Blum, A. L., & Langley, P. (1997). Selection of Relevant ...
Bradley, P., Gehrke, J., Ramakrishna, R., & Ssrikant, R. (2002). ...
Dash, M., Liu, H., & Motoda, H. (2003). Consistency Based ...
Ferri, F. J., Pudil, P., Hatef, M., & Kittler, J. ...
Goldberg, D. E. (1989). Genetic Algorithms in Search, Optimization, and ...
Guyon, I., & Elisseeff, A. (2003). An introduction o variable ...
Hall, M. A. (2000). Correlation -based Feature Selection for Discrete ...
Ho, T. K., & Basu, M. (2002). Complexity measures of ...
Jarmulak, J., & Craw, S. (1999). Genetic Algorithms for Feature ...
Jog, b. P., Suh, J., & Gucht, D. (1989). The ...
Jog, P., Suh, J., & Gucht, D. (1989). The Effect ...
Kim, Y., Street, W., & Menczer, F. (2000). Feature Selection ...
Kohavi, R., & John, G. H. (1997). Wrappers for Feature ...
Krishnaiah, P. R., & Kanal, L. N. (1983). Handbook of ...
Kudo, M., & Sklansky, J. (2000). Comparison of Algorithms that ...
Lee, J.-S., & Moon, B.-R. (2010). Hybrid Genetic Algorithms for ...
Liu, H., & Motoda, H. (2001). Feature Extraction, Construction and ...
Meiria, R., & Zahavi, J. (2006). Using simulated annealing to ...
Mika, S., Ratsch, G., Weston, J., Scholkopf, B., Smola, A. ...
Mitchell, M. (1999). An introduction to genetic algorithms MIT Press ...
Mitra, P., Murthy, C. A., & Pal, S. K. (2002). ...
NiGAm, K., Mccallum, A. K., Thrun, S., & Mitchell, T. ...
Nunes, C. M., Jr, A. d. S. B., Kaestner, C. ...
Oliveira, L. S., R.Sabourin, Bortolozzi, F., & Suen, C. (2003). ...
Rui, Y., Huang, T. S., & Chang, S. (1999). Image ...
Saeys, Y. (2004). Feature Selection for Classification of Nucleic Acid ...
Siedlecki, W., & Sklansky, J. (1989). A note on genetic ...
Stefano, C. D., Fontanella, F., Marrocco, C., & Freca, A. ...
Xing, E., Jordan, M., & Karp, R. (2001). Feature Selection ...
Yang, J., & V.Honavar (1998). Feature subset selection using a ...

نمایش کامل مراجع