درجه بندی بصری گوجه فرنگی گیلاسی پوشش دار شده با ژل آلوئه ورا حاوی روغن شاهدانه با روش های تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی، شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 92

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_FSCT-18-116_012

تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1402

Abstract:

در پژوهش حاضر، در قدم اول تاثیر پوشش ژل آلوئه ورا (۷۵ درصد حجمی/حجمی) حاوی غلظت های مختلف از روغن شاهدانه (۱-۵ درصد حجمی/حجمی) بر برخی از ویژگی های فیزیکی و شیمیایی گوجه فرنگی گیلاسی حین دوره نگهداری در دمای محیط بررسی گردید. نتایج به دست آمده حاکی از توانایی روغن شاهدانه جهت بهبود ویژگی های فیزیکی و شیمیایی گوجه فرنگی گیلاسی حین دوره نگهداری می باشد هرچند اختلاف معنی داری بین سطوح ۳ و ۵ درصد مشاهده نگردید (۰۵/۰p>). تغییر شیب در روند تغییرات شاخص رسیدگی برای نمونه پوشش دار شده با ژل آلوئه ورا ۷۵ درصد در روز ۱۲ و برای نمونه پوشش دار شده با ژل آلوئه ورا ۷۵ درصد حاوی ۳ درصد روغن شاهدانه در روز ۱۶ رخ داد. با استفاده از یک سامانه پردازش تصویر نیز تغییرات نمونه های پوشش دار شده بر اساس خصیصه های رنگی و بافت حاصل از تصویر بررسی و به روش های مختلف درجه بندی شدند. نتایج حاکی از آن است که روش های تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی و شبکه عصبی مصنوعی توانستد گوجه فرنگی گیلاسی را به دو درجه سالم و معیوب تقسیم نماید که روش شبکه عصبی مصنوعی با کمک خصیصه های بافتی نمونه ها را با صحت بالاتری درجه بندی نمود (۴۱/۹۷ درصد). روش انفیس نسبت به دو روش دیگر قدرت تشخیصی بالاتری داشت و توانست با صحت درجه بندی معادل ۹۶/۹۸ درصد نمونه ها را به سه درجه سالم، درجه دو و غیرقابل مصرف درجه بندی نماید.

Authors

Ali Ganjloo

Department of Food Science and Engineering, Faculty of Agriculture, University of Zanjan, Zanjan ۴۵۳۷۱-۳۸۷۹۱, Iran

Mohsen Zandi

Department of Food Science and Engineering, Faculty of Agriculture, University of Zanjan, Zanjan ۴۵۳۷۱-۳۸۷۹۱, Iran

Mandana Bimakr

Department of Food Science and Engineering, Faculty of Agriculture, University of Zanjan, Zanjan ۴۵۳۷۱-۳۸۷۹۱, Iran

Samaneh Monajem

Department of Food Science and Engineering, Faculty of Agriculture, University of Zanjan, Zanjan ۴۵۳۷۱-۳۸۷۹۱, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Zhang, L., F., Chen, P., Zhang, S., Lai, and H., ...
  • FAOSTAT. ۲۰۱۸, Food and Agriculture Organization (FAO), Statistics, ۲۰۱۸Ed. http://www.fao.org/faostat/en ...
  • Ali, A., M., Maqbool, S., Ramachandran and P.G., Alderson, ۲۰۱۰, ...
  • Cazon, P., G., Velazquez, J.A., Ramírez, and M., Vazquez, ۲۰۱۷, ...
  • Hamman, J.H., ۲۰۰۸, Composition and applications of Aloe vera leaf ...
  • Rodriguez Rodriguez, E., J., Darias Martin, and C., Diaz Romero, ...
  • Ergun, M., and F., Satici, ۲۰۱۲, Use of Aloe vera ...
  • Hazrati, S., A., Beyraghdar Kashkooli, F., Habibzadeh, Z., Tahmasebi-Sarvestani, and ...
  • Emamifar, A., ۲۰۱۵, Evaluation of Aloe vera gel effect as ...
  • Frassinetti, S., E., Eleonora Moccia, L., Caltavuturo, M., Gabriele, V., ...
  • Leizer, C., D., Ribnicky, A., Poulev, S., Dushenkov, and I., ...
  • Zapata, P.J., F., Guillén, D., Martínez-Romero, S., Castillo, D., Valero, ...
  • Cardenas-Perez, S., J., Chanona-Perez, J.V., Mendez-Mendez, G., Calderon-Dominguez, R., Lopez-Santiago, ...
  • Vasquez-Caicedo, A.L., P., Sruamsiri, R., Carle, and S., Neidhart, ۲۰۰۵, ...
  • Velez-Rivera, N., J., Blasco, J., Chanona-Perez, G., Calderon Domnguez, M.J., ...
  • Brosnan, T., and D.-W., Sun, ۲۰۰۴, Improving quality inspection of ...
  • Wu, D., and D.W., Sun, ۲۰۱۳, Color measurements by computer ...
  • Du, C.-J., and D.-W., Sun, ۲۰۰۴, Recent developments in the ...
  • Pordarbani, R., H.R., Gasemzadeh, A.A., Golzadeh, and H., Behfar, ۲۰۰۹, ...
  • Cubero, S., N., Aleixos, E., Molto, J., Gomez Sanchis, and ...
  • Hosseinzadeh Rendi, A., J., Khodaei, and N., Behroozi-Khazaei, ۲۰۱۹, Classification ...
  • Harna Yossy, E., J., Pranata, T., Wijaya, H., Hermawan, and ...
  • Nouri-Ahmadabadi, H., M., Omid, S.S., Mohtasebi, and M., Soltani Firouz, ...
  • Valverde, J.M., D., Valero, D., Martinez-Romero, F., Guillen, S., Castillo, ...
  • AOAC., ۱۹۹۵, Official Methods of Analysis, ۱۶ed, Association of Official ...
  • Ganjloo, A., M., Zandi, M., Bimakr, and S., Monajem, ۲۰۲۰, ...
  • Arakeri, M.P., and Lakshmana, ۲۰۱۶, Computer vision based fruit grading ...
  • Costa, A.Z.d., H.E.H., Figueroa, and J.A., Fracarolli, ۲۰۲۰, Computer vision ...
  • Rad, S.J., M., Kaveh, V.R., Sharabiani, and E., Taghinezhad, ۲۰۱۸, ...
  • Dovale-Rosabal, G., A., Casariego, T.Y., Forbes-Hernandez, and M.A., Garcia, ۲۰۱۵, ...
  • Nasrin, T.A.A., M.A., Rahman, M.S., Arfin, M.N., Islam, and M.A., ...
  • Sams, C.E., ۱۹۹۹, Preharvest factors affecting postharvest texture. Postharvest Biology ...
  • Nordey, T., M., Léchaudel, M., Génard, and J., Joas, ۲۰۱۴, ...
  • Goel, N., and P., Sehgal, ۲۰۱۵, Fuzzy classification of pre-harvest ...
  • Zandi, M., A., Ganjloo, M., Bimakr, N., Nikoomanesh, and N., ...
  • Papageorgiou, E.I., K., Aggelopoulou, T.A., Gemtos, and G., Nanos, ۲۰۱۸, ...
  • نمایش کامل مراجع