درجه بندی بصری گوجه فرنگی گیلاسی پوشش دار شده با ژل آلوئه ورا حاوی روغن شاهدانه با روش های تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی، شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی

در پژوهش حاضر، در قدم اول تاثیر پوشش ژل آلوئه ورا (۷۵ درصد حجمی/حجمی) حاوی غلظت های مختلف از روغن شاهدانه (۱-۵ درصد حجمی/حجمی) بر برخی از ویژگی های فیزیکی و شیمیایی گوجه فرنگی گیلاسی حین دوره نگهداری در دمای محیط بررسی گردید. نتایج به دست آمده حاکی از توانایی روغن شاهدانه جهت بهبود ویژگی های فیزیکی و شیمیایی گوجه فرنگی گیلاسی حین دوره نگهداری می باشد هرچند اختلاف معنی داری بین سطوح ۳ و ۵ درصد مشاهده نگردید (۰۵/۰p>). تغییر شیب در روند تغییرات شاخص رسیدگی برای نمونه پوشش دار شده با ژل آلوئه ورا ۷۵ درصد در روز ۱۲ و برای نمونه پوشش دار شده با ژل آلوئه ورا ۷۵ درصد حاوی ۳ درصد روغن شاهدانه در روز ۱۶ رخ داد. با استفاده از یک سامانه پردازش تصویر نیز تغییرات نمونه های پوشش دار شده بر اساس خصیصه های رنگی و بافت حاصل از تصویر بررسی و به روش های مختلف درجه بندی شدند. نتایج حاکی از آن است که روش های تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی و شبکه عصبی مصنوعی توانستد گوجه فرنگی گیلاسی را به دو درجه سالم و معیوب تقسیم نماید که روش شبکه عصبی مصنوعی با کمک خصیصه های بافتی نمونه ها را با صحت بالاتری درجه بندی نمود (۴۱/۹۷ درصد). روش انفیس نسبت به دو روش دیگر قدرت تشخیصی بالاتری داشت و توانست با صحت درجه بندی معادل ۹۶/۹۸ درصد نمونه ها را به سه درجه سالم، درجه دو و غیرقابل مصرف درجه بندی نماید.

Keywords:

Image processing , Cherry tomato , Ripening index , Fuzzy logic. , پردازش تصویر , گوجه فرنگی گیلاسی , شاخص رسیدگی , منطق فازی.