بررسی سازوکارهای اخذ مالیات از معامله گران بورس اوراق بهادار تهران و ارائه رهنمودهای سیاستی
Publish place: Journal of Iran s Economic Essays، Vol: 19، Issue: 38
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 87
This Paper With 25 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IEE-19-38_005
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1402
Abstract:
دولتها برای اینکه بتوانند وظایف اصلی خود از قبیل تامین بهداشت، آموزش و امنیت جامعه را انجام دهند، نیاز به درآمد دارند. این درآمد میتواند به اشکال مختلفی تامین شود که هرکدام اثرات خاص خود را دارد. یکی از راههای کسب درآمدهای پایدار برای دولت استفاده از ظرفیت مالیات است. دولت میتواند با طراحی سیستمهای مالیاتستانی در بازارهای دارایی درآمد خود را تامین کند و بازار سرمایه نیز جزء بازارهای هدف دولت خواهد بود. بنابراین، سوال اصلی پژوهش به این صورت است: سازوکار مناسب گرفتن مالیات از معاملهگران بورس اوراق بهادار تهران چگونه است؟برای پاسخ به این پرسش، ضمن بررسی سیر تاریخی موضوع پژوهش در ایران و تجربیات موفق کشورهای هدف، با طراحی پرسشنامه نظرات خبرگان مالیه عمومی و بازار سرمایه در قالب مصاحبههای مجزا دریافت شد و با استفاده از روش تحلیل مضمون ایدههای مطروحه در قالب مضامین پایه دادههای مورد نیاز برای طراحی سازوکار گرفتن مالیات در بورس اوراق بهادار تهران را فراهم کرد.در پایان، نتایج تحقیق در ده حوزه دستهبندی شده و مضامین سازماندهنده را تشکیل دادند. سپس مضامین یادشده در قالب ملاحظات الزامی اجرای سازوکار پیشنهادی در سه بخش اقدامات کوتاهمدت، میانمدت و بلندمدت دستهبندی شدند. در پایان با توجه به ملاحظات یادشده، سازوکار پیشنهادی در سه دسته مجزا از پایههای مالیاتی تبیین شد.
Keywords:
Authors
علی آقایی
دانشجوی دکتری، مالی گرایش بیمه، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران
حسین حسن زاده سروستانی
استادیار، گروه مالی، دانشکده معارف اسلام و مدیریت، دانشگاه امام صادق (ع)، تهران، ایران
سید محمدهادی سبحانیان
استادیار، گروه آموزشی مدیریت بانک، بیمه و گمرک، دانشکده مدیریت، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :