مدل سازی سیستم ایمنی بدن با استفاده از شبکه های بیزی
Publish place: Nova Biologica Reperta، Vol: 5، Issue: 2
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 211
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_NBR-5-2_011
Index date: 29 November 2023
مدل سازی سیستم ایمنی بدن با استفاده از شبکه های بیزی abstract
در این مقاله براساس الگوی شبکه های بیزی در ساختار مارکوفی و درختی، که یکی از الگوریتم های معروف در یادگیری ماشین است، به مطالعه عفونت ادراری افراد، که یکی از علایم شایع در ضعف سیستم ایمنی بدن است، پرداخته شده است. در این مقاله یک نمونه در مقیاس بزرگ برای ارزیابی عملکرد الگوریتم شبکه های بیزی انجام شده است. در این مطالعه ۴۰۵۲ نمونه از بانک اطلاعاتی مربوط به معاونت درمان دانشگاه علوم پزشکی قزوین- مرکز بهداشت و درمان شهرستان تاکستان استخراج شد که هم آزمایش تحلیل ادرار و هم آزمایش کشت ادرار داشتند. با توجه به اهداف مطالعه و با استفاده از نظر متخصص آزمایشگاه و متخصص ارولوژی ۱۵ متغیر انتخاب شد. متغیر نوع عفونت ادراری به عنوان پاسخ و ۱۴ متغیر ورودی در مدل شبکه بیزی با الگوریتم های مختلف تحت بررسی قرار گرفتند. نتایج نشان میدهد روش شبکه بیزی با ساختار درختی و انتخاب گام به گام متغیرها تقریبا بدون خطا برای ۷/ ۹۹ درصد از دادههای آموزشی، (۷۵ درصد از کل دادهها)، و ۸/۹۹ درصد داده های آزمایشی (۲۵درصد از کل داده ها) دارای تشخیص درست است. براساس الگوی شبکه های بیزی، متغیرهای کمکی تاثیرگذار بر عفونت ادراری، افزایش باکتریها و کاهش گلبول های سفید خون در گروه های سنی مختلف به دست آمده است. نتایج این مطالعه در چارچوب یادگیری ماشین و سیستم های هوشمند، میتواند برای تشخیص سریع این بیماری و درمان افراد مشکوک به این بیماری در سطح جامعه بدون حضور فیزیکی استفاده شود
مدل سازی سیستم ایمنی بدن با استفاده از شبکه های بیزی Keywords:
مدل سازی سیستم ایمنی بدن با استفاده از شبکه های بیزی authors
Farzad Eskandari
Allameh Tabataba'i University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :