ریخت شناسی گرده گونه های سرده .Rubus L، زیرسرده Rubus در ایران
Publish place: Nova Biologica Reperta، Vol: 4، Issue: 1
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 162
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_NBR-4-1_002
Index date: 29 November 2023
ریخت شناسی گرده گونه های سرده .Rubus L، زیرسرده Rubus در ایران abstract
دانه گرده ۷ گونه سردهL. Rubus متعلق به زیرسرده L. Rubus از ایران با میکروسکوپ نوری (LM) و میکروسکوپ الکترونی نگاره (SEM) تحت بررسی قرار گرفت. طی این مطالعه چهارده خصوصیت مختلف گرده شناسی سنجیده و اندازه گیری شدند. تمامی دانه های گرده منفرد، سه شیار منفذی، جورقطب، از نظر اندازه متوسط بودند. سه شکل دانه گرده شامل prolate، perprolate و prolate spheroidal در نمونه های یکسان تشخیص داده شد. ساختار شکاف ها معمولا سه شیار (ectocolpi) و سه منفذ درونی (endoporus) را نشان می دهد شیارها بلند بوده که ۷۰ تا ۹۰ درصد طول محور قطبی را در بر می گیرند. منفذ درونی در ناحیه میانی شیار قرار دارد. سطح تزئینات اگزین نشان داده که تمام گونه ها دارای الگویی شیاردار یا مخطط هستند که در برخی گونه ها از جمله R. hyrcanus ، R. persicus و R. sanctus این شیارها تا حدودی مستقیم اند (striate) و برجستگی کمتری دارند ولی در دیگر گونه ها این شیارها به صورت برجسته و چندشاخه (scabrate-striate) در طول محور قطبی گرده ها هستند. صفات دانه گرده شاخصی مفید برای جدایی آرایه ها در سطح گونه است. به نظر می رسد ارتباطی بین تنوع دانه گرده و رویشگاه های گونه ها نیز وجود دارد.
ریخت شناسی گرده گونه های سرده .Rubus L، زیرسرده Rubus در ایران Keywords:
exine , ectocolpi , pollen , finger prints pattern , polar axis , electron microscopy , اگزین , سه شیاره , دانه گرده , طرح اثر انگشت , محور قطبی , میکروسکوپ الکترونی
ریخت شناسی گرده گونه های سرده .Rubus L، زیرسرده Rubus در ایران authors
Razieh Kasalkheh
University of Gonbad-e- Kavous
Eisa Jorjani
University of Gonbad-e- Kavous
Hossein Sabouri
University of Gonbad-e- Kavous
Meisam Habibi
University of Gonbad-e- Kavous
Ali Sattarian
University of Gonbad-e- Kavous
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :