ملاحظات سازمانی گذار به اقتصاد یادگیرنده در ایران
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 59
This Paper With 28 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ORMR-4-3_004
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1402
Abstract:
نوآوری در کشورهای در حال توسعه کمتر از حد انتظار است، بنابراین این کشورها نیازمند توجه به پارادایمی متفاوت برای توسعه - مانند اقتصاد یادگیرنده - هستند که با تمرکز بر یادگیری مولد و رویکرد عمل، استفاده و تعامل به نوآوری، بستر مورد نیاز برای ایجاد و اشاعه تعاملات غیر رسمی به منظور اکتساب دانش فنی مورد نیاز را فراهم آورد. در این مقاله، عوامل موثر بر گذار به اقتصاد یادگیرنده در ایران مورد بررسی قرار گرفته است. رویکرد پژوهش، استقرایی و نحوه انجام آن، کیفی بوده و بر اساس تئوری داده بنیاد، مضامین یازده گانه و ابعاد قابل توجه در این رابطه استخراج شده اند. با توجه به نقش و اهمیت سازمان در رابطه با مضامین و ابعاد مشخص شده، ملاحظات سازمانی گذار به اقتصاد یادگیرنده در ایران شامل سازمان یادگیرنده، نایادگیری سازمانی، یادگیری سیاستی و ظرفیت سازمانی و ظرفیت جذب و قابلیت سازمانی مورد بررسی قرار گرفته اند.
Keywords:
Learning Economy , Organizational Unlearning , Policy Learning and Organizational Capacity , Absorptive Capacity and Organizational Capability , Grounded Theory , واژه های کلیدی: اقتصاد یادگیرنده , نایادگیری سازمانی , یادگیری سیاستی و ظرفیت سازمانی , ظرفیت جذب و قابلیت سازمانی , تئوری داده بنیاد
Authors
سید حمید خدادادحسینی
Professor, Department of Management, Faculty of Management and Economics at Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
بهنام عبدی
Ph.D Science and Technology Policy, Faculty of Management and Economics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
علیرضا حسن زاده
Associate Professor, Department of Information Technology Management, Faculty of Management and Economics at Tarbiat Modarres University, Tehran, Iran
علی محمد احمدی
. Assistant Professor, Institute of Economics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :