مدیریت بهینه جنگل با استفاده از رویکردهای برنامه ریزی آرمانی و تحلیل سلسله مراتبی فازی در جنگل های هیرکانی
Publish place: Forest Research and Development، Vol: 6، Issue: 3
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 110
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JFRD-6-3_006
Index date: 4 December 2023
مدیریت بهینه جنگل با استفاده از رویکردهای برنامه ریزی آرمانی و تحلیل سلسله مراتبی فازی در جنگل های هیرکانی abstract
هدف از این تحقیق تعیین سطح بهینه موجودی در جنگل های ایران است. در این بررسی، از مدل برنامه ریزی آرمانی برای محاسبه حجم بهینه گونه های مختلف با در نظر گرفتن مسائل اقتصادی، زیست محیطی و اجتماعی استفاده شد. در این روش چندین هدف در فرآیند تصمیم گیری برای رسیدن به حداکثر ارزش خالص فعلی، ترسیب کربن و اشتغال مدنظر قرار گرفت. از تحلیل رگرسیون برای تعیین مدل رویش جنگل استفاده شد. همچنین از معادلات آلومتریک برای تعیین مقدار ترسیب کربن استفاده شد. سپس میانگین قیمت مورد انتظار با استفاده از قیمت چوب و هزینه های بهره برداری برای تعیین ارزش خالص فعلی برآورد شد. برای وزندهی اهداف و تعیین موجودی بهینه در جنگل، از روش تحلیل سلسله مراتبی فازی و نظر متخصصین با استفاده از پرسشنامه استفاده شد. بر اساس نتایج، حجم بهینه برای راش ۲/۲۵۶ مترمکعب در هکتار، ممرز ۲/۶۱ مترمکعب در هکتار، بلوط ۸/۳۸ مترمکعب در هکتار، توسکا ۴/۲۰ مترمکعب در هکتار و دیگر گونه ها ۴/۲۰ مترمکعب در هکتار بهدست آمد. همچنین نتایج نشان داد که حجم بهینه کل ۰۰۵/۳۹۷ مترمکعب در هکتار محاسبه شد.
مدیریت بهینه جنگل با استفاده از رویکردهای برنامه ریزی آرمانی و تحلیل سلسله مراتبی فازی در جنگل های هیرکانی Keywords:
مدیریت بهینه جنگل با استفاده از رویکردهای برنامه ریزی آرمانی و تحلیل سلسله مراتبی فازی در جنگل های هیرکانی authors
Seyedeh Soma Etemad
دانشجوی دکتری جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، صومعه سرا، ایران
Solyman Limaei
دانشیار، گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، صومعه سرا، ایران
Rasoul Yousefpour
استادیار، گروه اقتصاد جنگلداری و برنامه ریزی جنگل، دانشگاه فرایبورگ، فرایبورگ، آلمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :