تلفیق الگوریتم CART و شاخص های پوشش گیاهی در تهیه نقشه اراضی جنگلی مانگرو با استفاده از تصویر لندست ۸
Publish place: Forest Research and Development، Vol: 5، Issue: 4
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 153
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_JFRD-5-4_004
Index date: 4 December 2023
تلفیق الگوریتم CART و شاخص های پوشش گیاهی در تهیه نقشه اراضی جنگلی مانگرو با استفاده از تصویر لندست ۸ abstract
هدف از این پژوهش تلفیق الگوریتم CART و شاخصهای پوشش گیاهی برای ارتقاء صحت نقشهسازی جنگلهای مانگرو با استفاده از تصویر ماهوارهای لندست ۸ است. در این پژوهش هفت شاخص پوشش گیاهی DVI، NDVI، NDII، IPVI، MNDWI، SAVI و OSAVI محاسبه شد. سپس با استفاده از الگوریتم CART در نرمافزار R شاخصهای مهم و حد آستانه آنها شناسایی و سرانجام نقشه اراضی مانگرو و اراضی پیرامون آن با روش درخت تصمیمگیری تهیه شد. نتایج ارزیابی صحت انجامشده با استفاده از GPS و تصویر ماهوارهای SPOT ۶/۷ نشان داد که نقشه حاصل دارای صحت کلی ۹۷/۸۰ درصد و ضریب کاپا ۷۴/۰ است. تهیه نقشه اراضی مانگرو با دقت بالا توسط تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک متوسط بهدلیل اثر بازتابهای زمینه (آب وخاک) و وجود پیکسلهای مخلوط با توجه به شرایط محیط قرارگیری مشکل است. نتایج این پژوهش نشان داد که رویکرد معرفیشده میتواند اطلاعات مناسبی از وضعیت جنگلهای مانگرو را برای انجام برنامههای مدیریتی و حفاظتی اکوسیستمهای مانگرو در اختیار سیاستگذاران و برنامهریزان قرار دهد.
تلفیق الگوریتم CART و شاخص های پوشش گیاهی در تهیه نقشه اراضی جنگلی مانگرو با استفاده از تصویر لندست ۸ Keywords:
تلفیق الگوریتم CART و شاخص های پوشش گیاهی در تهیه نقشه اراضی جنگلی مانگرو با استفاده از تصویر لندست ۸ authors
neda bihamta
دانشگاه صنعتی اصفهان
Ali Reza Soffianian
دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان،
Sima Fakheran
گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان
Saeied Pourmanafi
گروه آموزشی محیط ریست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :