ارزیابی صفات مورفولوژیکی و بیوشیمیایی برخی ژنوتیپ های قره قات (Ribes biberistentii L.) در حوزه آبخیز ایلگنه چای جنگل های ارسباران
Publish place: Forest Research and Development، Vol: 8، Issue: 2
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 56
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFRD-8-2_005
تاریخ نمایه سازی: 13 آذر 1402
Abstract:
میوه قرهقات از ظرفیت آنتیاکسیدانی بالایی برخوردار است و کشور ایران یکی از مهمترین مراکز تنوع این میوه محسوب می شود. از اینرو در پژوهشی پتانسیل این گیاه دارویی ارزشمند در کارهای اصلاحی، تنوع مورفولوژیکی، فیتوشیمیایی و ژنتیکی در منطقه ارسباران مورد بررسی قرار گرفت. مشخصههای اندازه گیریشده شامل ویژگی های مورفولوژیکی میوه شامل طول، وزن میوه و ویژگی های فیتوشیمیایی میوه همچون مواد جامد محلول، فنلکل، فلاونوئیدکل، آنتوسیانینکل، ویتامین ث، ظرفیت آنتی اکسیدانی براساس روش (DPPH) و فعالیت آنزیم پراکسیداز بود. نتایج حاصل از تجزیه خوشهای نشان داد ژنوتیپهای جمعآوری شده به ۴ گروه اصلی تقسیم شدند. در گروه نخست، ۹ ژنوتیپ (R۱; ۱۸; ۶; ۹; ۱۵; ۷; ۸; ۱۳; ۱۲) حضور داشتند، ژنوتیپهای این گروه در صفات وزن، طول میوه و مواد جامد محلول شباهتهای بسیاری را دارا بودند. در گروه دوم، ۳ ژنوتیپ (R۱۰; ۳; ۲) حضور داشتند که در صفاتی چون پراکسیداز و آنتیاکسیدان شباهت زیادی با هم داشتند. در گروه سوم، ۴ ژنوتیپ (R۱۴; ۴; ۱۷; ۱۶) حضور داشتند، ژنوتیپهای این گروه در صفات فنل و آنتوسیانین شبیه بودهاند. در گروه چهارم، ۳ ژنوتیپ (R۵; ۱۱; ۱۹) قرار دارند که در صفاتی چون مواد جامد محلول و آنتیاکسیدان شباهت زیادی دارند، تجزیه و تحلیل خوشهای نتایج حاصل را تایید می کنند.
Keywords:
Authors
Elnaz Golchehreh
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه باغبانی، دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
Habib Shirzad
استادیار، گروه باغبانی، دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
Sajad Ghanbari
دانشیار، گروه جنگلداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی اهر، دانشگاه تبریز، اهر، ایران
Bahareh Ghorbani
دانش آموخته دکتری، گروه باغبانی، دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :