بررسی ترکیب و تنوع گونه های گیاهی در رویشگاه انجیلی (Parrotia persica C.A.Mey.) جنگل چفرود استان گیلان
Publish place: Forest Research and Development، Vol: 8، Issue: 2
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 115
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFRD-8-2_003
تاریخ نمایه سازی: 13 آذر 1402
Abstract:
این پژوهش با هدف شناسایی ترکیب و تنوع گیاهی در رویشگاه انجیلی واقع در جنگل چفرود در غرب استان گیلان انجام شد. به این منظور، پنج قطعهنمونه یکهکتاری بهصورت انتخابی در تودههای کمتردستخورده انجیلی برداشت شد. در هر قطعه نمونه، تمامی گونههای درختی در مراحل رویشی مختلف و گونههای درختچهای شناسایی شدند. همچنین، ۱۶ ریزقطعهنمونه چهارمترمربعی در هر قطعه نمونه بهصورت منظم تصادفی اجرا و تمامی گونههای علفی در آن شناسایی و ثبت شدند. شکل زیستی گونهها با استفاده از روش رانکایر، نواحی رویشی به کمک روش زهری و تنوع زیستی کل با استفاده از ناهمگنی سیمپسون، غنای منهنیک و یکنواختی اسمیت ویلسون بهدست آمدند. نتایج حاصل از بررسی ترکیب رستنیهای رویشگاه، ۷۱ گونه گیاهی متعلق به ۵۹ جنس و ۴۳ خانواده را نشان داد. خانواده Rosaceae با ۸ گونه و Cyperaceae و Poaceae هر یک با ۴ گونه غنیترین خانوادههای گیاهی موجود در این رویشگاه بودند. همچنین، فانروفیتها با ۴۴ درصد و همیکریپتوفیتها با ۲۵ درصد بیشترین شکل زیستی را بهخود اختصاص دادند. بهعلاوه، از نظر پراکنش جغرافیایی بیشترین فراوانی با ۵۲ درصد مربوط به عناصر اروپا سیبری بهدست آمد. همچنین، تنوع غنا و یکنواختی کل بهترتیب ۸۶/۰، ۰۸/۱ و ۶۵/۰ محاسبه شدند. بر اساس نتایج این پژوهش، رویشگاه انجیلی غرب گیلان از رویشگاههای متنوع هیرکانی است.
Keywords:
Authors
Saman Pourabbasi Shiraz
دانشجوی دکتری علوم زیستی جنگل، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه گیلان، صومعه سرا، ایران
Hasan Pourbabaei
استاد، گروه علوم زیستی جنگل، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه گیلان، صومعه سرا، ایران
Abouzar Heidari Safari kouchi
دانش آموخته دکتری جنگل شناسی و اکولوژی جنگل، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه گیلان، صومعه سرا، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :