مقایسه سازی و پیش بینی ارتفاع موج شاخص دریای خزر با نظریه آشوب

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,415

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICOPMAS10_011

تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1391

Abstract:

ارتفاع موج شاخص دریا در واقع میانگین ارتفاع یک سوم مرتفعترین امواج در یک وضعیت دریائی است. بررسی و پیش بینی این ارتفاع موج درتحلیل سامانه های دریایی از جمله نیروهای وارد بر سازه های دریایی و انتقال رسوب در طراحی، بهره برداری و مطالعات مربوط به گسترهدریایی حائز اهمیت است. قابلیت نظریه آشوب در علوم مهندسی دریا، کاربرد این نظریه را بیش از پیش مورد توجه محققین امر قرار داده است .در این تحقیق، خصوصیات دینامیکی سری زمانی ارتفاع موج شاخص ساعتی در ورودی بندر انزلی دریای خزر و پیش بینی آن با استفاده از مفاهیم نظریه آشوب انجام گرفته است. به منظور بازسازی فضای حالت، زمان تاخیر از روش تابع خود همبستگی و بع د محاط از الگوریتمنزدیکترین همسایه های کاذب محاسبه گردید. روش بعد همبستگی نیز برای بررسی آشوب پذیری ارتفاع موج شاخص دریا بکار گرفته شد، کهبعد همبستگی حاصله حاکی از وجود رفتار آشوبناک سری زمانی تحت میباشد. از روش پیش بینی موضعی جهت پیش بینی سری زمانی ارتفاع موج شاخص استفاده گردید که نتایج حاکی از دقت قابل قبول و خوب این نظریه در پیش بینی کمی ارتفاع موج شاخص دریاها دارد.

Authors

محمدعلی لطف اللهی یقین

استاد، دانشگاه تبریز

مرتضی بیک لریان

دانشجوی دکتری، دانشگاه تبریز

علیرضا مجتهدی

استادیار، دانشگاه تبریز

ناصر سیدی

مدیر شرکت، بخش خصوصی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • پری زنگنه م، عطائی م و معلم پ، " بازسازی ...
  • A. Elshorbagy, S.P. Simonovic and U.S. Panu, "Estimation of missing ...
  • A. Fraser and H.L Swinney, "Independent coordinates for strange attractors ...
  • A. Porporato and L. Ridolfi, "Nonlinear analysis of river flow ...
  • _ C. Damle and A Yalcin, "Flood Prediction Using Time ...
  • Chakrabarti, S. K., Hydrodynamics of Offshore Structures, WIT Press, UK ...
  • congress on river basin managemen, 22-24 March, Antalya, Turkey, Chp ...
  • K. Kocak, L. Saylan and O. Sen, "Nonlinear Time Series ...
  • M. Kennel, R. Brown and H.D.I. Abarbanel, "Determining embedding dimension ...
  • P. Shang, X. Na, S. Kamae, "Chaotic analysis of time ...
  • S. Khan, A.R. Ganguly and S. Saigal, "Detection and Predictive ...
  • S.K. Regonda, B, Sivakumar and A. Jain, "Temporal scaling in ...
  • Solomatine D.P., Velickov S. and Wust J.C, "Predicting Water Levels ...
  • Stehlik J., :Deterministc Chaos in Runoff Series: Czech Hydro meteorological ...
  • Takens F., "Detecting strange attractors in turbulence: In: Rand, D.A., ...
  • W.W. Ng, U.S. Panu and W., Lemnox, :Chaos based Analytical ...
  • Zaldivar, J.M., Strozzi, F., Gutierrez, E., , Shepherd, I.M. and ...
  • J. Wu, J. Lu and J. Wang, "Application of chaos ...
  • Kocak K., Bali A. and Bektasoglu B., "Prediction of Monthly ...
  • False Nearest Neighbors 10 Correlation Dimension ...
  • نمایش کامل مراجع