سیاست پژوهی بحران خاموشی: مدل سازی تصادفی عامل پایه مصرف برق در شهر تهران

افزایش پیک شبکه برق در فصل تابستان منجر به قطعی برق در صنایع و بخش مسکونی می­شود که بارزترین مصداق آن قطعی برق در تابستان ۱۳۹۷ بود. به دلیل هزینه بالای توسعه ظرفیت نیروگاهی (۵۰۰ دلار برای هر کیلووات)، مدیریت سمت تقاضا مهم­ترین راهبرد کاهش پیک شبکه برق است. در این پژوهش تاثیر پارامترهای رفتاری در کاهش پیک شبکه برق به کمک مدل­سازی پائین به بالا مشخص شده است. شبیه­سازی رفتاری در این پژوهش به کمک داده­های خام طرح گذران وقت مرکز آمار ایران و به صورت عامل­پایه انجام گرفته است. در این طرح از ۴۲۲۸ خانوار شهری نظرسنجی صورت پذیرفته و کیفیت رفتاری افراد در هر گام زمانی ۱۵ دقیقه در طول شبانه روز با ۲ رویکر قطعی و تصادفی مشخص گردیده است. در رویکرد تصادفی از روش زنجیره مارکوف استفاده شده است. نتایج پژوهش حاضر حاکی از این است که با انعطاف مصرف برق سرمایشی ناشی از حضور افراد در خانه و دمای آسایش مدنظر، می­توان بین ۷۰ تا ۱۳۴ مگاوات پیک شبکه برق را کاهش داد (معادل ۶۵ میلیون دلار ایجاد ظرفیت نیروگاهی جدید) که تقریبا برابر با ۱۰ درصد پیک سرمایشی شبکه برق شهر تهران است. با تسری این کاهش ۱۰ درصدی به کل کشور،  حدود ۶ هزار مگاوات (معادل ۳ میلیارد دلار ایجاد ظرفیت نیروگاهی جدید) پیک شبکه کشور کاهش یافته و بحران خاموشی به راحتی قابل کنترل است.

Keywords:

Behavioral modeling , Bottom-up modeling , Stochastic approach , Power grid peak , Power outage crisis , مدل سازی رفتاری , مدل سازی پائین به بالا , رویکرد تصادفی , پیک شبکه برق , بحران خاموشی