مطالعه فلوریستیک شیب شمالی منطقه کوهستان بهار، استان خراسان شمالی، ایران
Publish place: Taxonomy and biosystematics، Vol: 15، Issue: 54
Publish Year: 1402
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 168
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_TBJ-15-54_002
Index date: 6 December 2023
مطالعه فلوریستیک شیب شمالی منطقه کوهستان بهار، استان خراسان شمالی، ایران abstract
هدف از این پژوهش، مطالعه دامنه شیب شمالی کوهستان بهار واقع در استان خراسان شمالی است. در این مطالعه، فلور این منطقه بین سال های ۱۳۹۸ تا ۱۴۰۰ شناسایی شد. نمونه های گیاهی طی فصول رویشی به طور متوالی جمع آوری و در هرباریوم دانشگاه خوارزمی شناسایی و نگهداری شد. درمجموع، ۲۱۵ آرایه شامل ۱۵۶ سرده و ۴۹ تیره جمع آوری شد. از این تعداد یک گونه، یک سرده و یک تیره متعلق به نهانزادان آوندی و ۲۱۴ گونه،۱۵۵ سرده و ۴۸ تیره متعلق به گیاهان دانه دار بود. براساس نتایج به دست آمده، تیره های باقلائیان و کاسنیان هرکدام با داشتن به ترتیب ۲۱ و ۲۰ آرایه بزرگ ترین تیره های موجود در منطقه هستند. سرده Astragalus با ۱۲ گونه، سرده Allium با شش گونه و سرده های Acanthophyllum و Bromus هریک با چهار گونه به ترتیب سرده های بزرگ تر موجود در منطقه هستند. از میان آرایه های بررسی شده، همی کریپتوفیت با ۳۶ درصد، بیشترین درصد شکل زیستی گیاهان منطقه را به خود اختصاص داده است که با اقلیم سرد و کوهستانی منطقه هم خوانی دارد؛ همچنین شش آرایه (۸/۲ درصد) انحصاری ایران هستند و ۱۶ آرایه (۴/۷ درصد) در فهرست IUCN قرار می گیرند. ۷۰ درصد آرایه های مطالعه شده به ناحیه ایران – تورانی تعلق دارند.
مطالعه فلوریستیک شیب شمالی منطقه کوهستان بهار، استان خراسان شمالی، ایران Keywords:
مطالعه فلوریستیک شیب شمالی منطقه کوهستان بهار، استان خراسان شمالی، ایران authors
الهه رزبانی
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه علوم گیاهی، دانشکده علوم زیستی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
فرخ قهرمانی نژاد
استاد گروه علوم گیاهی، دانشکده علوم زیستی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
محمدرضا جوهرچی
پژوهشگر هرباریوم دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :