استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان برای پیش بینی بیماری عروق کرونر قلب در زنان میانسال فعال

زمینه و هدف: بیماری عروق کرونر شایع­ترین شکل بیماری قلبی عروقی است و اغلب باعث انفارکتوس میوکارد می­شود. سالانه میلیاردها دلار خسارت مالی و میلیون­ها مرگ در سراسر جهان به بار می ­آورد. روش استاندارد برای تشخیص بیماری­های قلبی عروقی آنژیوگرافی است که تهاجمی و خطرناک است. سیستم یادگیری ماشین به طور گسترده­ای به عنوان یک رویکرد سریع، مقرون به صرفه و غیر تهاجمی برای تشخیص بیماری­های قلبی عروقی استفاده شده است. بنابراین، هدف از این تحقیق استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان برای پیش بینی بیماری عروق کرونر قلب در زنان میانسال فعال بود.روش ها: در این مطالعه، از سوابق پزشکی ۳۷۲ زن میانسال مبتلا به بیماری عروق کرونر که در دو بیمارستان منتخب طی سال های ۱۴۰۰-۱۳۹۵ بستری شده بودند استفاده شد. از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص بیماری عروق کرونر استفاده شد. برای تجزیه و تحلیل داده­ ها از نرم افزار MATLAB در سطح معنی ­داری ۰/۰۵ استفاده شد.یافته ها: یافته ها نشان داد که با استفاده از سوابق پزشکی حاوی ۱۴ ویژگی مشترک، مربوط به اطلاعات آنتروپومتری، تست های تشخیصی، نتیجه آنژیوگرافی و فعالیت بدنی، الگوریتم ماشین بردار پشتیبان می تواند با دقت ۷۰ درصد و صحت ۷۶ درصد بیماری عروق کرونر را پیش­بینی کند.نتیجه گیری: استفاده از رویکرد یادگیری ماشین توانایی پیش ­بینی حضور بیماری عروق کرونر را با دقت و حساسیت بالا فراهم می‎کند. بنابراین به پزشکان اجازه می‎دهد تا درمان پیشگیرانه به موقع را در بیماران مبتلا به بیماری عروق کرونر انجام دهند.

Keywords:

عروق کرونر , الگوریتم , ماشین بردار پشتیبان , میانسال