سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بهترین روش برای حفظ محرمانگی دادهها در پایگاه دادههای بزرگ با Data mining

Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 4,457

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

LNCSE02_157

Index date: 24 February 2013

بهترین روش برای حفظ محرمانگی دادهها در پایگاه دادههای بزرگ با Data mining abstract

سازمانهای بسیاری نیازمند جمع آوری، تحلیل و گزارش اطلاعات درمورد افراد برای پشتیبانی از برنامه ریزی فعالیت های بلند مدت و کوتاه مدت خود میباشند. بنابراین پایگاه های داده شامل اطلاعات محرمانهافراد میباشد. این داده ها ذخیره شده و توسط DBMS های پیچیده تحلیل میشوند. از طرف دیگر این سیستم های پایگاه داده باید درخواست های کاربران مربوط به صفات محرمانه و غیر محرمانه رابرآورده سازند. از طرفی سیستم باید به اندازه کافی ایمن باشد تا در مقابل توانایی کاربر برای پی بردن به هر نوع اطلاعات محرمانه مربوط به یک فرد خاص موجود در پایگاه داده، مقابله کند. در اینجامشکل،برخورد اجتناب ناپذیر بین حقوق افراد برای حفظ حریم خصوصی و نیاز جامعه برای دانستن و پردازش اطلاعات است [1] . بنابراین مسئله امنیت پایگاه داده ها بزرگترین مشکل در سالهای اخیرمیباشد. همانطور که به سمت عصر اطلاعات حرکت میکنیم و سیستم های خبره و مبتنی بر دانش را مشاهده میکنیم که با پایگاه داده ها در ارتباط و پیوستگی میباشند، مسئله امنیت به نظر میرسد که مهم ترنیز شود. روش های زیادی برای حفاظت از محرمانگی و پنهان سازی دادههای محرمانه در پایگاه دادهها وجود دارد که اغتشاش داده ها و محدودیت پرس و جو دو مورد از مهم ترین آنها میباشند. در گذشتهداده ها به طور سیستماتیک برای پاسخ به query ها تغییر میکردند به طوریکه بسیار شبیه به نتایج دادههای واقعی بودند. بعدها پاسخ های واقعی به query ها داده میشد تا جاییکه خطر افشای دقیق اطلاعات محرمانه خیلی زیاد نباش [2] .

بهترین روش برای حفظ محرمانگی دادهها در پایگاه دادههای بزرگ با Data mining Keywords:

بهترین روش برای حفظ محرمانگی دادهها در پایگاه دادههای بزرگ با Data mining authors

آنسه دانش آراسته

گروه مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان،

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Adam, N. R., J. C. Wortman. 1989. Security control methods ...
ABUL-ELA, A.-L., GREENBERO , B. G., AND _ _ _ ...
Lim, T. S., Low, W. Y., & Shih, Y. S. ...
_ _ _ algorothms. InProceedings of the 20th ACM SIMOD ...
Proceedings of the 20th ACM SIMOD Symposium on Principles of ...
The research reported here has been supported by a grant ...
Abowd, J., Woodcock, S., 2001. Disclosure limitation in longitudinal linkeddata. ...
DENNING, D. E., AND SCHL-RER, J. 1980. A fast procedure ...
Bethlehem, J.G., Keller, W, Pannekoek, J., 1990. Disclosure control ofmicrodata. ...
Kim, J. (1986). A Method for Limiting Disclosure in M ...
FELLEGI, I. P., AND PHILLIPS, J. L. 1974. St at ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "بهترین روش برای حفظ محرمانگی دادهها در پایگاه دادههای بزرگ با Data mining" توسط آنسه دانش آراسته، گروه مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان،؛ علی اکبر ارجمند هشجین نوشته شده و در سال 1391 پس از تایید کمیته علمی دومین کنفرانس ملی مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد لاهیجان پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله امنیت پایگاه داده، داده کاوی، محرمانگی، افشای اطلاعات هستند. این مقاله در تاریخ 6 اسفند 1391 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 4457 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که سازمانهای بسیاری نیازمند جمع آوری، تحلیل و گزارش اطلاعات درمورد افراد برای پشتیبانی از برنامه ریزی فعالیت های بلند مدت و کوتاه مدت خود میباشند. بنابراین پایگاه های داده شامل اطلاعات محرمانهافراد میباشد. این داده ها ذخیره شده و توسط DBMS های پیچیده تحلیل میشوند. از طرف دیگر این سیستم های پایگاه داده باید درخواست های کاربران مربوط به صفات ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی داده کاوی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله بهترین روش برای حفظ محرمانگی دادهها در پایگاه دادههای بزرگ با Data mining با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.