تشخیص سرطان معده با استفاده از ماشین بردار پشتیبان بهبودیافته با الگوریتم بهینه سازی ارشمیدس
Publish place: The First National Conference Of New Achievements In Electrical Engineering, Computer And Medical Engineering
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 112
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCONFERENCE01_159
تاریخ نمایه سازی: 22 آذر 1402
Abstract:
سرطان معده رشد بدخیم سلول های معده است که می تواند در هر قسمت از معده ایجاد شود و ممکن است در سراسر معده و سایراندام ها به ویژه مری, ریه ها و کبد پخش شود. در این مقاله از ماشین بردار پشتیبان بهبودیافته با الگوریتم بهینه سازی آرشمیدس بهعنوان روش پیشنهادی در تشخیص سرطان معده استفاده می شود و نتایج با شبکه عصبی پایه ای- شعاعی مقایسه می گردد. نتایجاستفاده از ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی ارشمیدس حاکی از دقت ۹۷.۶% و عملکرد بهتر در تشخیص سرطان معده درمقایسه با شبکه عصبی پایه ای- شعاعی دارد.
Keywords:
Authors
رضا خطیبی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
سعید علیزاده
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، تهران، ایرا ن