سهم درآمدی و کشش های تقاضای نیروی کار صنایع ایران با تاکید بر رشد اقتصادی
Publish place: Macroeconomics Research Letter، Vol: 14، Issue: 27
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 45
This Paper With 28 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JES-14-27_009
تاریخ نمایه سازی: 22 آذر 1402
Abstract:
در این پژوهش، ابتدا به بررسی عوامل موثر بر سهم درآمدی نیروی کار و در گام بعدی، محاسبه ی کشش های قیمتی، متقاطع و تولیدی نیروی کار پرداخته شده است. ازآنجاکه متغیر وابسته، کسری است، به منظور برآورد مدل، از روش پروبیت تابلویی کسری بازه ی صفر و یک، برای سی استان کشور و در بازه ی زمانی ۱۳۸۳ تا ۱۳۹۳ استفاده شد. یافته های حاصل از برآورد مرحله ی اول نشان داد که افزایش دستمزد و نسبت کارگران ماهر به غیرماهر منجر به بیشتر شدن سهم درآمدی نیروی کار می شود. کاهش سهم نیروی کار با افزایش قیمت سرمایه، ارزش مواد خام و اولیه و حق بیمه پرداختی از دیگر یافته ی این پژوهش است. در گام دوم، رابطه ی دستمزد با تقاضای کار منفی و منطبق با نظریه تقاضای کار به دست آمد. کشش اشتغال-رشد برای کارگاه های صنعتی با بیش از ۱۰۰ نفر کارکن، مثبت و ۰.۵۲ حاصل شد. کشش متقاطع منفی بین نیروی کار و قیمت سرمایه دلالت بر رابطه ی مکملی بین این دو متغیر دارد. با استناد بر یافته های تحقیق و لحاظ کمبود تقاضا در بازار کار ایران پیشنهاد می شود، سیاست گذار اقتصادی تسهیلات مناسبی برای افزایش رشد صنعتی، رفع موانع تولیدی، کاهش ریسک سرمایه گذاری و ارتقا ی مهارت نیروی انسانی هم راستا با نیاز بخش های صنعتی فراهم آورد.
Keywords:
Labor income share , Labor demand elasticities , Economic growth of the industrial sector , Fractional Panel Probit , Iran
Authors
خیزران روستایی شلمانی
PHD student at Economics department, Faculty of Economics and Administrative Sciences, University of Mazandaran, Babolsar, Iran
زهرا (میلا) علمی
Professor of Economics , Faculty of Economics and Administrative Sciences, University of Mazandaran, Babolsar, Iran
حسن طایی
Associate professor at Allameh Tabataba&#۰۳۹;i University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :