بدهی دولت و رشد اقتصادی در ایران: رهیافت رگرسیون انتقال ملایم (STR)
Publish place: Macroeconomics Research Letter، Vol: 13، Issue: 25
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 149
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JES-13-25_006
Index date: 14 December 2023
بدهی دولت و رشد اقتصادی در ایران: رهیافت رگرسیون انتقال ملایم (STR) abstract
بروز بحرانهای اقتصادی باعث شده که آثار مخرب بدهی دولت همواره در کانون توجه اقتصاددانان باشد. از طرف دیگر، حاکم بودن نااطمینانی بر فضای کلی اقتصاد کشورهای در حال توسعه موجب شده تکیه دولت بر استقراض از منابع مالی داخلی، بویژه استقراض از سیستم بانکی داخل کشور، نسبت به استقراض از منابع خارجی کاملا محسوس باشد، که اقتصاد ایران نیز از این اصل مستثنی نبوده است. بر این اساس، مطالعه حاضر تلاش کرده تا با استفاده از الگوی رگرسیون انتقال ملایم (STR) به بررسی اثرگذاری غیرخطی بدهی دولت به سیستم بانکی داخلی بر رشد اقتصادی بپردازد. بر اساس نتایج حاصل از برآورد الگو رگرسیون انتقال ملایم، مقدار آستانهای برای نسبت بدهی دولت به سیستم بانکی داخلی به صورت درصدی از تولید ناخالص داخلی (GDP) ۶۳/۲۶ درصد برآورد شده است. در ضمن، بدهی دولت به سیستم بانکی داخلی در هر دو رژیم اثر منفی بر رشد اقتصادی داشته اشت، اگرچه در رژیم دوم (هنگامی که نسبت بدهی دولت به سیستم بانکی داخلی به صورت درصدی از تولید ناخالص داخلی بیشتر از مقدار آستانهای ۶۳/۲۶ درصد است) بر شدت اثرگذاری منفی بدهی دولت بر رشد اقتصادی افزوده شده است. همچنین یافتههای این تحقیق نشان میدهد که تورم، آزادی تجاری و مخارج عمومی دولت اثر منفی و معنیدار بر رشد اقتصادی ایران طی دوره ۱۳۹۵-۱۳۵۲ داشتهاند.
بدهی دولت و رشد اقتصادی در ایران: رهیافت رگرسیون انتقال ملایم (STR) Keywords:
بدهی دولت و رشد اقتصادی در ایران: رهیافت رگرسیون انتقال ملایم (STR) authors
محدثه احمدی
دانشجو دکتری اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه، فیروزکوه، ایران.
محمود محمودزاده
دانشیار گروه اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد فیروزکوه، فیروزکوه، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :