مدل سازی استراتژی تامین قطعات توربین گازی با رویکرد بهینه سازی مبتنی بر شبیه سازی

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 69

This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SAIM-8-2_003

تاریخ نمایه سازی: 24 آذر 1402

Abstract:

زنجیره های تامین، یکی از مهم ترین زیربناهای اقتصاد پیچیده حال حاضر دنیا هستند. مدیریت بهینه موجودی و عملیات در سطح زنجیره تامین مسئله ای پیچیده است که حل آن نیازمند توسعه روش­های مناسب است. هدف این پژوهش، ارائه یک روش شناسی برای حل مسئله انتخاب تامین کننده، تعیین سیاست کنترل موجودی، تعیین پارامترهای سیاست کنترل موجودی در زنجیره تامین توربین گازی به صورت توام است. بدین منظور از رویکرد بهینه سازی مبتنی بر شبیه سازی گسسته پیشامد استفاده شده است. در ابتدا یک مدل ریاضی برای این مسئله با این فرض که در مرحله بعدی، بسیاری از محاسبات معادلات جبری، جای خود را به مدل شبیه سازی می دهند، ساخته شد. در ادامه مدل شبیه سازی برای زنجیره تامین توربین گازی شرکت توربو کمپرسور نفت ساخته و اعتبارسنجی شد. در ادامه با پیوستن مدل شبیه سازی و مدل ریاضی به یکدیگر، مدل ترکیبی به دست آمد. نوآوری این مدل از این جهت است که برای اولین بار، سیاست های کنترل موجودی مختلف در مدل شبیه سازی تعبیه شده و به صورت متغیر تصمیم در دسترس است و الگوریتم بهینه سازی می تواند سیاست های مختلف را برگزیند. همچنین پارامترهای سیاست ها نیز در کنار خود سیاست ها به عنوان متغیر تصمیم ارائه شده اند. برای حل این مسئله بهینه سازی مبتنی بر شبیه سازی، الگوریتم بهینه سازی عقاب طلایی پیشنهاد شده است. نتایج نشان دهنده آن است که سیاست کنترل موجودی بهینه برای تمام قطعات، مرور دائم است. همچنین در جواب بهینه به دست آمده، سفارشات تامین قطعات تنها برای دو تامین کننده از پنج تامین کننده در دسترس صادر می شود.

Keywords:

بهینه سازی مبتنی بر شبیه سازی , زنجیره تامین , الگوریتم بهینه سازی عقاب طلایی , کنترل موجودی , انتخاب تامین کننده

Authors

عبدالکریم محمدی بالانی

دانشجوی دکتری، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت واقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

محمود دهقان نیری

دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت واقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

محمدرضا تقی زاده یزدی

دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • T. L. Friesz, I. Lee, and C.-C. Lin, “Competition and ...
  • M. Sherafati and S. Najafi Ghobadi, “Provide a novel model ...
  • L. Tiacci, “Coupling a genetic algorithm approach and a discrete ...
  • N. Herazo-Padilla, J. R. Montoya-Torres, S. Nieto Isaza, and J. ...
  • M. Kouki, O. Cardin, P. Castagna, and C. Cornardeau, “Input ...
  • M. Salehi, F. Atefi, and S. Ahmadiyan, “Capacity Planning For ...
  • T. C. Lopes, A. S. Michels, C. G. S. Sikora, ...
  • R. Shakerin, A. Toloie Eshlaghy, and R. Radfar, “Analysis of ...
  • A. Bhosekar and M. Ierapetritou, “Advances in surrogate based modeling, ...
  • P. Mehdipour, A. Safaei Ghadikolaee, H. Fallah Lajimi, and H. ...
  • D. Ivanov, A. Tsipoulanidis, and J. Schönberger, “Basics of Supply ...
  • J. S. R. Daniel and C. Rajendran, “A simulation-based genetic ...
  • P. Ming-Bao and M. Ning, “Research into Merchant Logistics Center ...
  • H. Pierreval and L. Tatou, “Using evolutionary algorithms and simulation ...
  • A. Bhosekar and M. Ierapetritou, “Space mapping based derivative-free optimization ...
  • A. Mohammadi-Balani, M. Dehghan Nayeri, A. Azar, and M. Taghizadeh-Yazdi, ...
  • “CPU performance,” ۲۰۲۲. https://setiathome.berkeley.edu/cpu_list.php (accessed Oct. ۱۱, ۲۰۲۲) ...
  • V. B. Schramm, L. P. B. Cabral, and F. Schramm, ...
  • M. Godichaud and L. Amodeo, “Efficient multi-objective optimization of supply ...
  • نمایش کامل مراجع